基于支持向量机的铝粉细粉率软测量

《基于支持向量机的铝粉细粉率软测量》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、大连理T大学硕士学位论文摘要在工业生产过程中，存在很多无法在线测量或不宜测量的变量。为解决此类问题，软测量技术应运而生。支持向量机是以统计学理论为基础，以结构风险最小化为目标的学习机，不存在局部最小点问题，不过分依赖样本的数量等优点，适合对复杂工业过程变量的软测量。在铝粉雾化生产过程中，控制产品质量的主要指标是铝粉细粉率，但该变量无法在线测量。本文以某企业铝粉雾化生产控制系统开发为背景，建立铝粉细粉率软测量模型。而建立模型的关键是寻找影响铝粉细粉率的因素，分别从铝粉氮气雾化生产过程和雾化喷嘴物理模型进行研究，寻找影响铝粉细粉率

2、的辅助变量，为建立软测量模型提供必要条件。为实现支持向量机技术在铝粉细粉率软测量建模中的应用，详细研究了核函数和结构参数对软测量模型的影响，采用RBF核函数。在总结双线性参数选取方法和网格参数选取方法的基础上，提出了双线性网格搜索参数选取方法。对现场采集数据预处理，选择t，一SVR，建立基于支持向量机的软测量模型。最后对实际数据仿真实验，证实所建模型比基于RBF所建模型具有更高的精度，最后结合工程实际完成了在上位机监控系统上的应用开发。关键词：铝粉细粉率；软测量；支持向量机；核函数；双线性网格搜索法基丁支持向量机的铝粉细粉率软

3、测量TheSoft—SensingofAluminumPowderRateBasedonSupportVectorMachineAbstractIntherealproduceprogressofindustry，therearelotsofprogressparametersthatcan’tbeme弱ureonline．Inordertosolvesuchproblems，soft-sensingtechniqueshasemerged．SupportVectorMachineisalearningtechnologyba

4、sedonstructureriskminimization，itsholdsthestricttheoryandmathematicsbasementwhichdoesn’texistslocaloptimization，anddoesn’trelyonthequalityandthenumberoftrainingdataexcessively，SOitfittothecomplexindustryprogressofsoft·sensing．Intheprocessofatomizedaluminumpowder，the

5、rateofaluminumpowderisthekeyindicatortocontrolproductionquality，butthevariablecan’tbeon．1inemeasurement．Thispaperbasedonthepracticalcontrolsystemdevelopmentproject．Inordertoestablishthemodel，thekeyistosearchforthefuctorsthataffecttherateofaluminum．Weanalyzetheparame

6、tersthataffecttherateofaluminumpowderfromthealuminumpowdernitrogenatomizationprocessandspraynozzlephysicalmodel．Allofthispreparesforestablishingthemodelofsoft—sensing．FortheapplicationofSupportVectorMachineinthealuminumpowderprocess，thispapersearchtheimpactofnuclear

7、functionandstructureparametersandselecttheRBFkernelfunction．Ianalyzethemethodsofbilinearsearchand鲥dsearchandproposebilineargridsearchalgorithm．Thispaperpreprocessesthedatafromon—siteandselectsv—SVR．Webuildupthesoft—sensingmodelbasedonSupportvectormachine．Theactualda

8、tasimulationexperimentsconfirmthatthemodelhasbetteraccuracyabilitythanRBF．Intheend，themodelisappliedinthehostcomputerapplicationdevelopmen