基于神经网络的电影票房预测模型研究与实现

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1、密级：僚密期限：硕士学位论文ＴｓＪ题目：基于神经网络的电影票房预测模型研究与实现２…４１１１３５３（学号：姓名：郑玲专业：网络技术研究院：陈山枝导师学院：网络技术研究院２０１８年７月１０日中国■北京密级：：保密期限條ｆ＃耄大ｆｆ顚士学位抡文纖题目：基于神经网络的电影票房预测模型研究与实现２０１４５３学号：１１１３姓名：郑玲专业：计算机科学与技术导师：陈山枝？学院．网络技术研究院二〇一八年七月十日独创性（或创新性）声明本人声明所呈交的论文是本人

2、在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处一，本人承担切相关责任。本人签名：．郑放日期：关于论文使用授权的说明本人完全了解并同意北京邮电大学有关保留、使用学位论文的规定，即：北京邮电大学拥有以下关于学位论文的无偿使用权，具体包括：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学

3、位论文，有权允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，有权允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文，将学位论文的全部或部分内容编有关数据库进行检索在解密后遵守此规定）本人签名：日期：＿ｑ导师签名：日期：）摘要基于神经网络的电影票房预测模型研究与实现摘要近几十年来，电影行业飞速发展，不论是在影片数量还是制作成本上，均呈现逐年递增趋势。宏大的电影市场规模、高昂的电影制作成本，使得票房预测成为电影行业迫切关注的问题。早在上世纪８０年代，业内就开始研宄电影票房预测问题。通过对影响电影票房的相关

4、因素进行实证分析，来构建票房预测模型。大数据、预测模型与方法的发展，分别为票房预测提供了数据和技术支撑。从票房预测指标的角度，互联网的发展也使研宄者们开始关注电影口碑、社交网站、用户搜索行为等海量的在线内容，并将其应用于票房预测。但票房预测指标的选择需要考虑数据可获取性、量化方式及量化精度。从票房预测方法的角度，机器学习已成为当前最热门的预测模型。但大多数基于机器学习的电影票房预测研宄将票房预测转换为分类问题，实现区间估计而不是点估计。针对上述背景及存在的问题，本论文研宄基于神经网络的电影票房预测。在预测指标体系设计中，结合了电影基本特征、口碑和用户

5、搜索行为三类指标，并定义了量化方式；在预测方法的选择上，ＢＰ神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络Ｗ将其应用于，电影票房预测问题，探索票房预测各指标与票房的非线性映射关系，从而实现预测。但是ＢＰ神经网络容易陷入局部极小值，针对此问题，引入遗传算法用于优化ＢＰ神经网络的权值和阈值的选择，实现电影票房数值的预测。实验结果证明，该模型的票房预测效果良好，平均绝对误差率低于％一１５，进步验证该模型的预测精度要明显优于未经优化的ＢＰ神经网络模型。关键词：票房预测ＢＰ神经网络遗传算法ＩＡＢＳＴＲＡＣＴＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＩＭＰ

6、ＬＥＭＥＮＴＡＴＩＯＮＯＦＭＯＶＩＥＢＯＸＯＦＦＩＣＥＰＲＥＤＩＣＴＩＯＮＭＯＤＥＬＢＡＳＥＤＯＮＮＥＵＲＡＬＮＥＴＷＯＲＫＡＢＳＴＲＡＣＴＩｎｒｅｃｅｎｔｄｅｃａｄｅｓｔｈｅｆｉｌｍｉｎｄｕｓｔｒｈａｓｄｅｖｅｌｏｅｄｒａｉｄｌｂｏｔｈｉｎｔｅｒｍｓｏｆ，ｙｐｐｙ，ｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｆｉｌｍｓａｎｄｔｈｅｃｏｓｔｏｆｆｉｌｍｒｏｄｕｃｔｉｏｎｓｈｏｗｉｎａｎｉｎｃｒｅａｓｉｎｔｒｅｎｄ，ｐｇｇｅａｒｂｅａｒ．Ｔｈｅｂｏｘｏｆｉｃｅｒｅｄｉｃｔｉｏｎｈａｓｂｅｅｎｔａｋｅｎａｓａ

7、ｎｕｒｅｎｔｃｏｎｃｅｒｎｆｏｒｙｙｙｐｇｔｈｅｍｏｖｉｅｉｎｄｕｓｔｒｂｔｈｅｈｕｅｍｏｖｉｅｍａｒｋｅｔｓｃａｌｅａｎｄｈｉｈｍｏｖｉｅｒｏｄｕｃｔｉｏｎｙｙｇｇｐｃｏｓｔｈｅｌａｔｈｉｎｄｕｓｔｒｂｅｔｔｈｂ．Ａｓｅａｒｌａｓｔｈｅ８０ｓｏｆｔｓｔｃｅｎｔｕｒｅａｎｔｏｓｕｄｅｏｘｙｙ，ｙｇｙｏｆｆｉｃｅｒｅｄｉｃｔｉｏｎｒｏｂｌｅｍ．