基于bp神经网络的电力负荷预测模型设计与系统实现

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2、＊．＂－。ｒ；ｉ；祁巧￡襄；若；：西华大学学位论文独创性声明：作者郑重声明所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成栗。尽我所知，除文中己经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发亲的研究成果，也不包含其他己申请学位或其他用途使用过的成果一。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均己在论文中做了明确的说明并隶示了谢意。若有不实之处，本人愿意承拒相关法律责任。，学位论文作者签省：指导教师齡媒茲＿曰期：日期‘打如＾＾＾肉，如秦烏西华大学学位论文版权使用授权书了、本学论文作完全留学论，位者解学

3、校有关保使用位文的规定校在工攻读学位期间论文作知识大学，意学校保的产权属于西华同留并向国家有部或送关口机构交电，论文的复印件和子版允许论被查，文阅和借阅西＾！容大可义论文的全部或部华学将本分巧编入有关数据库，可进行检索拉采、用影印缩印或担等段。描复印手保存和汇编本学位论文（保密论在的文解密后遵守此规定）、：论文学位作者签名：＾指导教师签杂日：期日期。兴＇…雍ｎ見感、ClassifiedIndex:UDC:XihuaUniversityMasterDegreeDissertationThePowerLoadForecastingModelBasedo

4、nBPNeuralNetworkDesignandSystemImplementationCandidate:LiangYiMajor:ElectricEngineeringStudentID:222010430108012Supervisor:Prof.YangYanXiang、YuanZhiJianApril,2016摘要随着近年来我国国民经济的快速发展，各个经济部门对于电力能源的需求量也越来越大，电力管理部门面临着重要的挑战。由于电力资源具有随产随用的特殊性质，所以在电能的生产过程中必须按照实际的需求量进行按需生产，因此如何对未来的电力负荷进行准确预测已经成为电力系统调度管理部门的

5、重要挑战。在以往的电力负荷预测工作中主要采用的是线性假设预测技术，面对预测精度日益提高的需求已经无法满足电力管理部门的要求，所以如何提高电力负荷预测的准确度是未来工作的重点。随着神经网络技术的快速发展，其自适应能力强、容错性好等优点已经成为电力负荷预测模型的重要基础技术，并得到了广泛的认可与关注。本文通过对电力负荷预测基本理论进行分析，并结合神经网络技术以及小波阈值去噪技术构建了电力负荷预测模型，同时使用.NET开发平台实现了一个电力负荷预测软件平台，具体而言，论文的研究工作主要包括：(1)通过对常见的电力负荷预测算法进行分析，同时结合电力负荷预测中的非线性特征设计了基于神经网络技术的负

6、荷预测模型，对神经网络的输入层、隐含层以及结果输出层进行设计，完成了系统的核心预测算法模型设计。(2)对于电力负荷预测过程中使用的历史负荷数据中存在的干扰因素过多以及数据噪声较大等特征，提出了采用小波阈值去噪的方式对数据中的噪声进行去除处理，同时对传统的小波阈值去噪算法进行了一定的改进操作。(3)在理论分析的基础上，完成了电力负荷预测软件系统的业务建模分析，提出了系统所需实现的各项功能，并通过系统功能结构设计、对象模型设计、负荷预测模型设计和数据库设计为系统的功能实现提供基础。(4)按照系统研发过程中以及论文研究工作中存在的问题进行了总结与分析，并针对当前系统中仍然存在的问题与不足提出了

7、相关改进与完善意见，作为后续研究工作的指导。关键词：电力负荷预测；神经网络；小波阈值去噪IAbstractWiththerapiddevelopmentandprogressofthenationaleconomyinrecentyears,thesocialdemandforpowerresourcesisalsogrowingrapidly,themanagestressfacedbythepowermanagementsect