欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:37030164
大小:5.83 MB
页数:70页
时间:2019-05-15
《基于B超成像的HIFU治疗组织损伤评价方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、?議够讀硕士学位论文基于B超成像的HIFU治疗组织损伤评价方法学科专业物理电子学学位类型工学硕士学位研究生姓名导师姓名、职称丁亚军副教授论文编号S1802956湖南师范大学学位评定委员会办公室二〇一八年六月分类号_密级学校代码10542学号201520110948基于B超成像的HIFU治疗组织损伤评价方法Themethodsoftissuedamaeassessmentgbased-onBmodeultrasoundimagingduringHIFUtreatment研究生
2、姓名颜佩指导教师姓名、职称丁亚军副教授学科专业物理电子学研究方向数字图像处理湖南师范大学学位评定委员会办公室二〇—八年六月基于B超成像的HIFU治疗组织损伤评价方法■[__中文摘要h一■尚强度聚焦超声技术(higintensityfocusedultrasound,HIFU)是种在肿瘤治疗过程中采取了非侵入性方式的治疗技术。因为非侵入性的特点,造就了它在临床上用来治疗肿瘤的广泛性和实用性。高强度聚焦超声实现体外无创或微创治疗肿瘤的原理,主要基于它的高强度性和准确性。超声能够准确地在肿瘤靶区位置聚焦能量,使其产生瞬时高温
3、,从而使得靶区组织产生不可逆的凝固性坏死或变性。在HIFU治疗过程中,组织损伤程度是评价该技术疗效的一项重要指标。本文研究以HIFU辐照新鲜离体猪肉组织的实验来模拟其体外治疗肿瘤的过程。通过B超设备,获取治疗前后猪肉组织的超声图像,研究其图像特征的变化,并对HIFU治疗造成的组织损伤程度进行疗效评价。所做的主要工作如下。第一立在大量实验的基础上,建,详细地研究和分析了所获取的图像数据,,包括对图像数据进行的筛选和预处理。从图像特征的角度出发一般规律验证了不同剂量的HIFU治疗对生物组织损伤程度形成的。第二,提取预处理后图像的三个灰度特征,包括灰
4、度均值、方差、和矩不变量Hu矩,并引入机器学习方法支持向量机,对治疗后的组织细胞变性与否进行了定性的二分类判别。同时也提出了将小波变换与特征参、Hu数结合,从而引入小波系数均值小波系数方差和小波系数矩三个特征参数。结果表明小波系数Hu矩的总辨识率和小波系数方差相差不大,这两种参数的辨识效果在六个参数中是比较好的。第三,介绍了三分类组织损伤等级判定方法,为进行二次HIFU辐照提供数据的理论支持。不同的HIFU剂量对靶区组织细胞可造成不同程度的损伤面积,根据实际损伤面积可划分为三个等级,分别为未发生凝。固性热损伤,凝固性损伤区域与焦域基本吻合和过度损
5、伤第四,提取图像的灰度均值和小波系数均值,并引入K均值聚类方法,即可根据特征参数将组织损伤自动判别为三个等级。此外,还对基:于单参数和双参数的聚类效果进行了比较,结果表明在组织损伤等级的总辨识率上,基于双参数的聚类方法较单参数聚类方法有所提高,更?.II硕士学位论文能准确地判定组织的损伤等级。第五,对三分类判定法作了拓展研究,提出根据参数值分布情况进行三分类判定,而不是依靠人为测量的损伤面积进行划分。首先提取差值图像的灰度均值和小波系数均值,再进行奇异值分解(singularvaluedecomposition,SVD)处理,最后经过AP(a
6、finitypropagation,AP)聚类算法,即能实现更为客观的组织损伤级别的划分。本文从图像处理的角度出发,结合机器学习算法,实现了对HIFU治疗后组织损伤程度的评价,为今后的研究提供了新的方向,对提高HIFU疗一效具有定的实际意义。关键词:高强度聚焦超声,B超图像,组织损伤,机器学习基于B超成像的H.IFU治疗组织损伤评价方法IIIAbstractHihintensitfocusedltrasoundHIFUtechnoloisanon-iietreat?gyu()gynvasvmentniueinthetn
7、toumors-techreatmeft.Becauseitisnoninvasiveitisofq,universalityandpracticalityinclinicaltreatmentoftumors.Thehighintensityfocusedu?ltrasoundcanbeusedtotreattumorinanoninvasiveorminimallyi
此文档下载收益归作者所有