大数据背景下的传感器新闻生产模式研究

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1、分类号密级UDC编号硕士学位论文题名和副题名大数据背景下的传感器新闻生产模式研究作者姓名蒲虹宇指导教师姓名及职称江昀教授申请学位级别硕士专业名称传播学论文提交日期2017年5月论文答辩日期2017年5月)学位授予单位和日期成都理工大学(>〇年I月)答辩委员会主席1A评阅人2017年5月大数据背景下的传感器新闻生产模式研究摘要数据信息技术的普及给整个社会带来了前所未有的冲击,在这一背景下,传统新闻生产模式也发生了改变,以数据为依托的新闻生产模式越来越被受众接受和喜欢,由此对传统新闻形成挑战。2013年5月

2、,哥伦比亚大学托尔数字新闻中心(TowCenterforDigitalJournalism)指出,当今的新闻媒体机构可以利用传感器收集数据,并以此为依据撰写新闻报道。“传感器新闻”随着数据化的浪潮进入研究和实践领域,一时成为新闻生产的热点。但值得注意的是,即便技术的发展来势汹汹,新闻生产模式却难以被其颠覆,目前新兴的生产模式带来一定程度的变革,却并未完全取代传统模式。如何有效地利用传感器技术优势,推动新闻生产理念和实践更好地发展,是新闻生产及传播领域现阶段亟待思考的现实问题。本研究结合当下大数据时代特性,对现阶段传感器新闻概念进行界定,以期对其有全面

3、而清晰的认识。同时对大数据时代新闻生产的特点及影响进行归纳总结,并在此基础上分析受众对信息传播的心理和实际需求。在这一背景下,进一步分析传感器新闻生产模式与传统新闻生产存在的关系,包括对传统新闻生产价值理念的沿袭,以及在形式、媒介和效果方面的突破和变革。希望推进对传感器新闻概念的认识,探索传感器新闻与传统新闻生产融合发展的优化路径。经过深入探讨和分析,本文得出以下观点:1、庞大且多元的数据所带来的不仅仅是新闻生产及信息传播形式的改变,随着大数据技术及物联网的进一步普及,传感器新闻是新闻传播业面对技术冲击的积极应对方式,须进一步认识传感器新闻的概念、特

4、征及其影响,增进认识,理性看待传感器新闻;2、在大数据技术冲击下,新的新闻生产与信息传播方式必然会与传统模式之间形成对比之势,数据技术在新闻传播领域的应用已成必然,我们无法拒绝也不应当拒绝这一时代感召,但同时也不能忽略传统新闻传播存在的影响,须辩证看待二者的关系:当下的传感器新闻对传统新闻生产模式既存在沿袭也存在变革,传感器新闻改变了传统新闻生产的流程、呈现方式以及传播方式,增强了报道的精确性和直观性,同时也提升了受众的参与度,由此带来新的媒介形式以及话语权表达,与此同时,传统新闻生产的思维与理念对传感器新闻仍然存在内在的制约,并且这种制约保证了新闻

5、传播的专业化,强化了新闻的本质,而非完全改变它;3、为了更好地发展传感器新闻优势,使其与传统新闻生产融合发展,可从三个方面着手:一是理性看待传感器I新闻的发展与存在的问题,树立辩证的传感器新闻理念;二是发挥好传感器新闻在数据获取及精确报道和预测性报道方面的优势,为受众提供更专业的新闻内容;三是在运用新技术的同时,要合理规避随之带来的新闻伦理问题,为受众负责。关键词:大数据传感器新闻数据新闻新闻生产IIResearchonSensorNewsProductionundertheBackgroundoftheBigDataAbstractThepopul

6、arityofdataandinformationtechnologyhasbroughtunprecedentedimpacttothewholesociety.thetraditionalnewsproductionmodehasalsochanged,andthedata-basednewsproductionmodehasbeenacceptedandlikedbypeople.Whichposesachallengetothetraditionalnewsproduction.TowCenterforDigitalJournalisminC

7、olumbiaUniversityGraduateSchoolofJournalism,claimstoday'snewsmediaorganizationscanusesensorstocollectreal-timedataandwritenewsstoriesbasedonthesedatainMay2013."SensorNews"withthetideofdataintotheresearchandpractice,andbecomeapopularnewsproductionverysoon.Evenifthedevelopmentoft

8、echnologyismenacing,newsproductionisdifficulttobesubve

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