基于压缩感知的雷达侦察信号处理技术研究

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1、财笔？Ｗ衫圓硕士学位论文１基于压缩感知的雷达侦察信号处理技术研究＿作者姓名姜义｜指导教师姓名、职称李鹏教授讀申请学位类别工学硕士西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工

2、作的同事对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文若有不实之处一，本人承担切法律责任。本人签名：％Ｘ日期：ｖｉｇ，Ｌ西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研宄生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅、借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，结合学位论文研究成果完成

3、的论文、发明专利等成果，署名单位为西安电子科技大学。保密的学位论文在。＿年解密后适用本授权书：ｉ义导师签名：本人签名日期：曰期：？产仏学校代码10701学号1502120914分类号TN97密级公开西安电子科技大学硕士学位论文基于压缩感知的雷达侦察信号处理技术研究作者姓名：姜义一级学科：电子科学与技术二级学科：信息对抗技术学位类别：工学硕士指导教师姓名、职称：李鹏教授学院：电子工程学院提交日期：2018年6月ResearchonRadarReconnaissanceSignal

4、ProcessingTechnologyBasedonCompressiveSensingAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinInformationCountermeasureTechnologyByJiangYiSupervisor:LiPengTitle:ProfessorJune2018摘要摘要随着装备信息化的快速发展，战场电磁环境日益复杂，雷达作为主要的目

5、标探测手段，在辐射特性上呈现出多频段、大带宽、波形复杂、时/空/频捷变等特点，对电子侦察装备提出了更高的要求。对雷达辐射源信号的实时侦收需要满足时间一致、空域对准、频域覆盖等条件，侦察接收机带宽决定了对雷达信号的频率截获概率，带宽越大截获概率越高，但对AD采样率的要求也越高，对后续信号处理以及数据存储也带来了很大的压力。基于上述问题，论文提出了一种基于压缩感知理论的雷达侦察信号处理技术，突破了传统的奈奎斯特采样定理的限制，在保证频率截获概率的条件下，大大降低了对采样率及信号处理机的要求。论文的主要工作有：1、建

6、立了压缩感知的稀疏表示模型以及观测矩阵模型，分析了基于压缩感知的信号重构算法；对传统的雷达侦察接收机进行了分析，给出了典型的数字接收机模型；2、结合雷达侦察接收系统和压缩感知理论，将压缩感知理论应用到宽带电子侦察接收机中，建立了基于压缩感知的电子侦察接收系统模型，并进行了计算机仿真，对影响压缩感知接收机性能的因素进行了详细分析；3、分析和研究了雷达信号的稀疏表示，针对线性调频信号和二相编码信号的脉内调制特征，构造了适合各自雷达信号匹配冗余字典，并通过重构算法仿真分析了信号基于傅里叶基和冗余字典稀疏表示的信号重构

7、的效果和性能；4、提出一种基于压缩感知的重构前的频谱估计算法，对算法进行了计算机仿真，分析了算法的性能，仿真结果表明，当信噪比大于10dB时，该算法具有良好的频率估计性能。关键词：压缩感知，雷达侦察接收，稀疏矩阵，冗余字典，频谱估计IABSTRACTABSTRACTWiththerapiddevelopmentofequipmentinformatization,thebattlefieldelectromagneticenvironmentisbecomingmoreandmorecomplex.Asthem

8、aintargetdetectionmethod,radarexhibitsmulti-frequencyband,largebandwidth,complexwaveform,andtime/space/frequencyagilityintermsofradiationcharacteristics.Thereal-timedetectionofradaremittersignal