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时间:2019-05-15
《带非光滑凸正则化项矩阵函数的加速梯度下降算法改进》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:单位代码:10335学号:21535040硕士学位论文⑩中文论文题目:带非光滑凸正则化项矩阵函数的加速梯度下降算法改进申请人姓名:陈宗霖指导教师:李松教授:专业名称:应用数学:低秩矩阵恢复研宄方向所在学院:数学科学学院2018.1论文提交日期ADissertationSubmittedtoZheianjgUniversityfortheDereeofgMasterofEngineering⑩TITLE:TheOptimizationfor
2、Matrix-FunctionwithNonsmoothRegularTermAuthor:ChenZonglinSuervisor:LiSongpSubect:ComutationalMathematicsjpCollee:hejiangUniversitygZSubmittedDate:1.2018浙江大学研宄生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研宄工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成
3、果,也不包含为获得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在。与我论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:签字日期:左年月日》7学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有权保留并向国家有关部门或机构。本送交本论文的复印件和磁盘,允许论文被査阅和借阅人授权浙江大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,可以采用影印。、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:导师签名:%%
4、签字日期:年月日签字日期:年月日X;{/^目录1绪论31.1内容安排32背景4.21多任务学习44[]2.2矩阵填充76[]3问题分析73.1梯度下降法103.2加速梯度下降法113312.收敛速率4模型改进:不动点迭代延拓算法165数值实验186总结与展望207参考文献218致谢24摘要带非光滑凸正则项的矩阵函数优化问题是一类在许多领域都有应用的问题,目前已有众多关于这类问题的工作。对于这类问题,人们通常会利用梯度下降法对光滑函数进行近似,得到原函
5、数的近似函数列,近似函数列的优化问题为'线性约束核范数最小化问题(XznearZyCons纟rained施deariVorm在假设线性约束核范数最小化问题可以快速精确恢复的前提下,梯度下降法一样的0的收敛速度可以达到与光滑问题,而在1中求解向量函数的优化(]0丨问题之时,使用加速梯度下降法进行了加速,收敛速率可以达到〇。在(吾)前人的工作中使用梯度下降法解决这类矩阵优化问题之时,通常在求解线性约束核范数最小化问题之时采用的是半定规划方法45]或奇异值分解法间,[它们在计算大型矩阵之时代价较大一,本文针对这点选用不动点延拓迭代算
6、'法C7onfam/,afionJ17加以改进,改进之后的算法可以更有效地针对[]较大的矩阵计算情况。关键词:非光滑正则化项,矩阵函数,加速梯度下降法,线性约束核范数最小化,不动点迭代延拓算法AbstractThematrixfunctionwithnonsmoothregularitemhasmanyapplications,thereweresomeconclusionaboutthevectorfunctionwithnonsmoothregularitemin33.][?ls
7、olvintheseroblemseoewouldliketouseradientdescentmethodtoconWhengp,ppg?verttheproblemintolinearlyconstrainednuclearnormminimizationprobSuosinthatlinearlconstrainednuclearnormminimizationroblemcanbelem.ppgyp?solvedexactlyandaccuratelyradientdescent
8、methodisa
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