人工智能无处不在？什么样的产品才算是人工智能

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1、人工智能无处不在？什么样的产品才算是人工智能作者

2、胖胖《超体》、《黑客帝国》等“人工智能”题材的科幻电影广受观众喜爱，自从2016年AlphaGo击败围棋大师后，“人工智能”开始又成了热门的话题，大量产品纷纷以“人工智能”作为卖点推向市场。那么，目前已经问世的产品中，哪些产品是真正具备人工智能属性的呢？事实上，“人工智能”已经从很多方面对我们的日常生活产生影响。目前，IBM、Google和微软等掌握最尖端人工智能技术的厂商都已经加快人工智能的布局，微软在Windows10集成的Cortana、谷歌的Pixe

3、l手机，都从前端设备层面为人工智能打开了面向消费者的窗口。人工智能其实就在你身边在成为手机系统的一部分之前，“人工智能”也早已深入我们生活的方方面面。例如百度新闻、网易云音乐等音乐类和资讯类的应用，会在日常使用中学习我们的阅读习惯和听歌喜好，从而识别出我们感兴趣的内容并进行推送。如果你在一段时间内连看了几篇同类的新闻，那么很可能接下来刷到的都是类似的资讯。除了AWS之外，国内也有阿里云和、京东云等大数据处理服务在购物网站上，利用“人工智能”向用户推送针对性产品的做法更是常见。亚马逊和京东作的云端计算平台承载

4、着大量用户消费习惯的大数据分析工作，从而猜测出用户感兴趣的产品。自动驾驶：人工智能领域的“巨人之战”作为BAT和硅谷科技公司角逐的热点领域，自动驾驶无人车堪称人工智能领域的“巨人之战”。除了大名鼎鼎的特斯拉、百度无人车项目和谷歌无人车项目以外，网约车出行巨头Uber也在疯狂挖掘谷歌的无人驾驶团队研发自己的无人车。传统车厂已经感受到明显的压力。在浪潮面前，要么冲浪，要么被淹没，福特、奔驰、宝马以及一杆中国汽车厂商都选择了前者：与科技公司合作或者智能车突围：通过为AI功能专门打造的高性能处理器，汽车上的人工智能

5、在脱离集群网络计算的情况下依旧可以完成复杂的行人识别、路况观察和交通标志识别等工作，同时为驾驶员提供自动驾驶和语音控制的功能。目前，市场上已有的带有自动驾驶属性的产品仅有特斯拉Model系列车型，百度、谷歌等无人车项目，预计在2020年前也将实现量产推向市场。高速发展的人脸识别、语音识别和神经网络机器翻译除了自动驾驶，人脸识别、语音识别和神经网络机器翻译也是人工智能在“深度学习”层面推出的重要技术。在人脸识别方面，百度、阿里乃至美图秀秀母公司“美图”都在不同产品中尝试人脸识别技术，主要应用与安防、行政等行业

6、。在语音识别方面，目前美国科技公司亚马逊和中国合肥的的科大讯飞都有相对成熟的技术，亚马逊、微软、苹果、谷歌和Facebook也相继推出过语音助手产品，通过这些语音助手，可以实现家庭物联、搜索、聊天等应用。其中，最为知名的产品包括亚马逊Echo智能音箱、苹果的Siri智能语音服务、微软的小娜、谷歌的GoogleHome等。在机器翻译领域，谷歌、百度、网易皆有不同的突破和成就。Google在去年九月悄悄导入了神经元网络来强化翻译的准确度，百度在翻译术原理方面，应用深度学习技术比谷歌更早。网易有道神经网络翻译也于

7、近日正式上线，不仅能对整个句子进行编码，还能够根据上下文语境来判断多义词的具体词义，生成更高质更准确的译文。人工智能最为广泛的应用平台：智能手机事实上，人工智能的热点应用领域除了以上列举的方向，还有非常重要的一个使用平台：你手中的智能手机。目前，“人工智能”已经成为移动领域发展的重要方向，而且有不少手机厂商正在研发相关的产品。（一）手机智能语音助手在智能手机出现之前，“人工智能”一词看上去远不如现在那般亲民。因为“人工智能”需要庞大的硬件和网络资源，普通消费者接触或体验的成本很大，因此“人工智能”的应用非常

8、有限，往往只服务于金融、机器人等专业领域。然而，随着云端运算和移动网络的日渐完善，人手一台的智能手机为“人工智能”带来了新的机遇，而其最初的形态就是语音助手，譬如苹果的Siri语音助手。此后，嗅到时机成熟的厂商们便开始在手机上搭载人工智能技术。“人工智能”可以通过云端神经网络的运算，整合和预测用户信息，为人们的生活带来便利。人工智能助手，将会让现在的智能手机变得更加智能。目前，语音助手是“人工智能”应用的一种具体方式，但未来手机对“人工智能”的应用并不会局限于此。此外，就算是语音助手，其也会通过不断学习和整

9、合服务，变得更智能和更实用。举个例子来说，传统的语音助手只能进行简单的问答，而现在的人工智能助手却“聪明”了不少，不但可以回复更加复杂的问题，还可以在邮件中自动获取时间和地点信息，并且自动添加备忘事项，自动帮你管理信息。（二）手机操作系统“人工智能”在智能手机应用端的情况也越来越广泛。例如华为EMUI5.1的人工智能系统和魅族的OneMind人工智能系统，可以通过学习用户的使用习惯来预测使用行为，从而预先调配资源