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时间:2018-12-08
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1、量子计算是否能扼制人工智能的冬天 自1950年阿兰·图灵在其开创性论文——《计算机器与智能》中首次提出“机器能思考吗?”这个问题以来,人工智能(AI)的发展并非一帆风顺,也尚未实现其“通用人工智能(ArtificialGeneralIntelligence)”的目标。 然而,该领域仍然取得了令人难以置信的进步,例如:IBM深蓝机器人击败世界上最优秀的象棋手、自动驾驶汽车的诞生,以及谷歌DeepMind的AlphaGo击败世界最佳围棋手……目前的成就展示了过去超过65年来最优秀的研发成果。 值得关注
2、的是,在这段时间,存在两个有详细记录的“人工智能的冬天(AI量子计算是否能扼制人工智能的冬天 自1950年阿兰·图灵在其开创性论文——《计算机器与智能》中首次提出“机器能思考吗?”这个问题以来,人工智能(AI)的发展并非一帆风顺,也尚未实现其“通用人工智能(ArtificialGeneralIntelligence)”的目标。 然而,该领域仍然取得了令人难以置信的进步,例如:IBM深蓝机器人击败世界上最优秀的象棋手、自动驾驶汽车的诞生,以及谷歌DeepMind的AlphaGo击败世界最佳围棋手……目前的
3、成就展示了过去超过65年来最优秀的研发成果。 值得关注的是,在这段时间,存在两个有详细记录的“人工智能的冬天(AI量子计算是否能扼制人工智能的冬天 自1950年阿兰·图灵在其开创性论文——《计算机器与智能》中首次提出“机器能思考吗?”这个问题以来,人工智能(AI)的发展并非一帆风顺,也尚未实现其“通用人工智能(ArtificialGeneralIntelligence)”的目标。 然而,该领域仍然取得了令人难以置信的进步,例如:IBM深蓝机器人击败世界上最优秀的象棋手、自动驾驶汽车的诞生,以及谷歌
4、DeepMind的AlphaGo击败世界最佳围棋手……目前的成就展示了过去超过65年来最优秀的研发成果。 值得关注的是,在这段时间,存在两个有详细记录的“人工智能的冬天(AIWinters)”,几乎完全推翻了人们早期对人工智能的美好预期。导致人工智能冬天的因素之一是炒作与实际的根本进步之间的差距。 过去几年来,有推测称另一个人工智能冬天可能正在来临。那么,哪些因素可能引发下一个人工智能的冬天?有什么能帮助我们避免下一个人工智能的冬天? 1.第一个人工智能冬天 在1974年之前的几年里,人工智能领
5、域的研究乏善可陈,令人失望,在与该领域一直所吹嘘的成果做比较时尤甚。 例如,在1970年,麻省理工学院的一名数学家MarvinMinsky在接受《生活杂志》采访时表示:“在3到8年内,我们将制造出一台具有一个普通人一般智力的机器。”事后看来,这在当时是一个非常大胆,而又莽撞的宣言。 1974年,第一个人工智能的冬天出现,这主要由Lighthill撰写的一篇报告引发。 报告发表于1973年,受英国科学研究委员会委托进行,旨在对当时的人工智能研究状况提供一个公正的评估。 在这份报告中,JamesLigh
6、thill批评了人工智能并未实现其“宏伟目标”,并高度批判了机器人技术和语言处理等基本领域的基础研究进展。报道指出:“该领域到目前为止没有获得任何其承诺将产生的重大影响的发现。” Lighthill的报告激起了英国和美国学术机构对人工智能大量的信心丧失,导致大规模的资金消减,最终引发第一个人工智能冬天的到来。 在表象的背后,值得注意的是,致使人工智能产业进入第一个冬天的其实是硬件问题。正如麻省理工学院约翰·麦卡锡的一名博士生——HansMoravec所述,“计算机距表现出智力,仍有数百万倍的差距。”
7、2.第二个人工智能冬天 在1980年第一次人工智能冬天结束后,多家公司采用了一种名为“专家系统”的人工智能形式。 专家系统是一种机器,能回答问题,并能解决许多特定领域知识的问题,似乎展示出了人工智能早期做出的承诺。 这些系统运行在名为Lisp的特定人工智能机器上。在很大程度上,Lisp机器价格昂贵,且作为一种高度专业化的机器,其选择了一种狭隘的方式实现人工智能,以利用真实、有用的应用程序来展示解决方案,试图缩小实际成果与期望之间的差距。 在1987年,这种昂贵机器的市场崩塌了。这主要源于苹果公司和I
8、BM公司台式计算机的崛起,为人们提供了更能买得起、更为精密、有更广泛用途的计算机。 与此同时,美国国防部高等研究计划局(DARPA)的新领导层大规模地削减了对人工智能产业的资金注入,因为他们认为专家系统等当前的方法无非就是“聪明的编程”。 这标志着第二个人工智能冬天的开始,这个冬天一直持续到了1993年。 3.第三个人工智能冬天会到来吗? 自1993年以来,人工智能领域取得了越来越令人瞩目的进步。 19
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