《研究对象的选择》PPT课件

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1、1第四讲抽样主讲教师：王怀明山东大学管理学院人力资源研究所2本讲主要内容一、抽样的意义与作用二、非概率抽样方法三、概率抽样方法四、样本规模与抽样误差3一、抽样的意义与作用1。抽样的概念（1）总体：构成它的所有元素的集合，元素是总体的基本单位。（2）样本：从总体中按一定方式抽取的一部分元素的集合。（3）抽样：从组成总体的所有元素的集合中，按一定方式选择或抽取一部分元素的过程。（4）抽样单位：一次直接抽样所使用的单位（5）抽样框：又叫抽样范围，一次直接抽样时总体中所有抽样单位名单。（6）参数值：关于总体中某一变量的综合描述，或总体中所有元素某种特征的综合数量表

2、现。（7）统计值：关于样本中某一变量的综合描述，是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。42。抽样的作用抽样是由部分认识总体的手段。在社会科学研究中，最好的方式是对研究总体进行普遍调查，但在实际研究过程中，有时候这种方法非常困难，有时甚至不可能，因此，抽样调查就成为一种常用的方法。抽取的样本之所以能代表总体，是由建立在概率论基础上的大数法则和中心极限定理所严格证明的。能否达到由部分认识总体，关键在于从总体中抽取的样本对于总体来说具有多大代表性。5经典案例案例1：1936年美国总统大选，《文摘》杂志寄出1000万张询问投票倾向的明信片，回收200万份，结果

3、预测兰登以领先罗斯福15%选票获胜，结果罗斯福以领先兰登20%的选票当选。6案例2：1968年盖洛普和哈里斯民意测验公司从7300万登记选民中抽取2000人做样本，分别预测尼克松将获得43%和41%的选票，选举结果是尼克松实际得票42.9%。73。抽样的类型抽样方法概率抽样非概率抽样简单随机抽样系统抽样分层抽样整群抽样多阶段抽样偶遇抽样判断抽样定额抽样雪球抽样84。抽样的一般程序（1）界定总体（2）制定抽样框（3）决定抽样方案（4）实际抽取样本（5）评估样本质量95.抽样的原则目的性原则：以研究的问题为出发点，从最有利于研究资料的获取，以及最符合研究的目的

4、等因素来考虑抽样的方案和方法的设计。可测性原则：能够从样本自身计算出有效的估计值或者抽样变动的近似值。可行性原则：所涉及的抽样方案必须在实践上切实可行。经济性原则：抽样方案的选择要考虑经费、人力、时间等因素的限制。10三、概率抽样1。简单随机抽样：按照概率原则直接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本，常用的办法类似于抽签。当总体元素较多时，常用随机数码表来抽样。其步骤是：（1）先取得一份总体所有元素的名单；（2）将总体中的所有元素一一按顺序编码；（3）根据总体规模是几位数来确定从随即数码表中选几位数码；（4）对随即数码表中的数码逐一进行衡量并决定

5、取舍；（5）根据样本规模的要求选择出足够的数码个数；（6）依据从随机数码表中选出的数码，到抽样框中去找出它对应的元素。11122。系统抽样系统抽样又叫等距抽样或机械抽样。把总体的单位进行编码和排序后，计算出某种间隔，然后按这一固定间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。其具体步骤是：（1）给总体中的每一个个体按顺序编号，制定出抽样框；（2）计算出抽样间距。K=N/n（3）在最前面的K个个体中，采用简单随机抽样的方法，抽取第一个个体，记下这个个体的编号，它作为随机的起点。（4）在抽样框中，每隔K个个体抽取一个个体；（5）将这n个个体合起来，就构成了该总体的一个样

6、本。133。分层抽样（1）分层抽样的概念。分层抽样又叫类型抽样，将总体中所有单位按某种特征或标志划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的方法抽取一个字样本，最后将这些子样本合起来构成总体的样本。14员工总体一般员工管理人员技术人员15（2）分层抽样的优点在不增加样本规模的前提下降低抽样误差，提高抽样精度。通过分层，使各层内不同元素间的差异变小，因而在样本规模相同时，分层抽样的误差往往比简单随机抽样的误差小。便于了解总体内不同层次的情况，以及对总体种不同层次仅此行单独研究，或进行比较研究。16（3）分层抽样的类型定比分层抽样

7、：定比分层抽样指按各种类型或层次中的单位数目同总体单位数目间的比例来抽取子样本的方法。按比例分层抽样，可以得到一个与总体结构完全相同的样本。异比分层抽样：当总体中有的类型或层次的单位数目太少时，如果以定比分层抽样的方法抽取样本，有的层次在样本中个案太少，不便于了解各层次的情况，这时往往采取异比分层抽样的方法。异比分层抽样主要目的是对不同层次进行专门研究或进行比较研究，但用样本资料推断总体时，需要对各层的数据资料进行加权处理。174。整群抽样整群抽样的概念：整群抽样的抽样单位不是个体，而是群体。他是从总体中随机抽取一些小群体，然后由所抽取的小群体内所有元素构

8、成样本。整群抽样中对小群体的抽样可以采用简单随机抽样、系统抽样或分