《相关性统计案例》PPT课件

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1、第三节相关性、统计案例抓基础明考向提能力教你一招我来演练第九章统计、　统计案例及算法初步[备考方向要明了]考什么1.会作两个有关联变量数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系．2.了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程．3.了解下列常见的统计方法，并能应用这些方法解决一些实际问题．(1)了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应用．(2)了解回归的基本思想、方法及其简单应用.怎么考从高考内容上来看，回归分析与独立性检验的考查呈现逐年升温的趋势，题型多为客观题，部分地区考查解答题(如

2、安徽卷)多考查基本思想的应用及基本运算.一、相关性1．散点图：在考虑两个量的关系时，为了对之间的关系有一个大致的了解，人们通常将的点描出来，这些点就组成了变量之间的一个图，通常称这种图为变量之间的散点图．变量变量所对应2．曲线拟合：从散点图上可以看出，如果变量之间，这些点会有一个的大致趋势，这种趋势通常可以用一条来近似，这种近似的过程称为曲线拟合．3．线性相关：若在两个变量x和y的散点图中，所有点看上去都在附近波动，则称变量间是线性相关的．此时，我们可以用来近似．存在某种关系集中光滑的曲线一条直线一条直线4．非线性相关：若散点图上所有点看

3、上去都在(不是一条直线)附近波动，则称此相关为非线性相关的．此时，可以用来拟合．5．不相关：如果所有的点在散点图中，则称变量间是不相关的．某条曲线一条曲线没有显示任何关系最小值y＝bx＋a2．当r>0时，称两个变量；当r<0时，称两个变量；当r＝0时，称两个变量．r的绝对值越接近于1，表明两个变量之间的线性相关程度越高；r的绝对值越接近于0，表明两个变量之间的线性相关程度越低．正相关负相关线性不相关BAB1B2总计A1aba＋bA2cdc＋d总计a＋cb＋dn＝a＋b＋c＋d≤2.706>2.706>3.841>6.635答案：D2．下面

4、是一个2×2列联表B1B2总计A1a2173A222527总计b46100则表中a、b处的值分别为()A．94、96B．52、50C．52、54D．54、52解析：∵a＋21＝73，∴a＝52.又a＋2＝b，∴b＝54.答案：Cx12345y1.21.82.53.23.84．在一项打鼾与患心脏病的调查中，共调查了1671人，经过计算χ2的观测值χ＝27.63，根据这一数据分析，我们有理由认为打鼾与患心脏病是_______的(有关，无关)．答案：有关解析：χ＝27.63＞10.828，有99.9%的把握认为打鼾与患心脏病有关．5．已知x、y

5、的取值如下表所示：x0134y2.24.34.86.7答案：2.61．对回归分析的理解回归分析是处理变量相关关系的一种数学方法，它主要解决三个问题：(1)确定两个变量之间是否有相关关系，如果有就找出它们之间贴近的数学表达式；(2)根据一组观察值，预测变量的取值及判断变量取值的变化趋势；(3)求出回归方程．[精析考题][例1](2011·江西高考)变量X与Y相对应的一组数据为(10,1)，(11.3,2)，(11.8,3)，(12.5,4)，(13,5)；变量U与V相对应的一组数据为(10,5)，(11.3,4)，(11.8,3)，(12.

6、5,2)，(13,1)．r1表示变量Y与X之间的线性相关系数，r2表示变量V与U之间的线性相关系数，则()A．r2＜r1＜0B．0＜r2＜r1C．r2＜0＜r1D．r2＝r1[自主解答]对于变量Y与X而言，Y随X的增大而增大，故Y与X正相关，即r1>0；对于变量V与U而言，V随U的增大而减小，故V与U负相关，即r2<0，所以有r2<0

7、知③④具有相关关系．2.(2012·镇江联考)如图所示，有5组(x，y)数据，去掉________组数据后，剩下的4组数据具有较强的线性相关关系．答案：D解析：由散点图知呈带状区域时有较强的线性相关关系，故去掉D.[冲关锦囊]相关关系的直观判断方法就是作出散点图，若散点图呈带状且区域较窄，说明两个变量有一定的线性相关性，若呈曲线型也是有相关性，若呈图形区域且分布较乱则不具备相关性．[自主解答](1)由所给数据看出，年需求量与年份之间是近似直线上升，下面来配回归直线方程．为此对数据预处理如下：年份－2006－4－2024需求量－257－21

8、－11019293．(2012·盐城调研)已知x，y之间的一组数据如下表：x23456y34689答案：③4．(2011·广州模拟)工人月工资(元)依劳动产值(千元)变化的线性回归方程为y＝6