《统计案例习题课》PPT课件.ppt

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1、第一章、统计案例（1.1、1.2）（习题课）第二课时1（2009·海南、宁夏，3）对变量x,y有观测数据（xi,yi）(i=1,2,…,10)，得散点图（1）；对变量u，v，有观测数据（ui,vi）(i=1,2，…,10)，得散点图（2），由这两个散点图可以判断（）A.变量x与y正相关，u与v正相关B.变量x与y正相关，u与v负相关C.变量x与y负相关，u与v正相关D.变量x与y负相关，u与v负相关c2.已知变量x,y呈线性相关关系，回归方程为y=0.5+2x,则变量x,y是（）A.线性正相关关系B.由回归方程无法判断其正负相关C.线性负相关关系D.不存在线性相关关系解析随着变量x增大，变

2、量y有增大的趋势，则x、y称为正相关，则A是正确的.A3.山东鲁洁棉业公司的科研人员在7块并排、形状大小相同的试验田上对某棉花新品种进行施化肥量x对产量y影响的试验，得到如下表所示的一组数据（单位：kg).（1）画出散点图；（2）判断是否具有相关关系.施化肥量x15202530354045棉花产量y330345365405445450455（1）用x轴表示化肥施用量，y轴表示棉花产量，逐一画点.（2）根据散点图，分析两个变量是否存在相关关系.解（1）散点图如图所示（2）由散点图知，各组数据对应点大致都在一条直线附近，所以施化肥量x与产量y具有线性相关关系.4.科研人员为了全面掌握棉花新品种

3、的生产情况，查看了气象局对该地区年降雨量与年平均气温的统计数据（单位分别是mm,℃)，并作了统计.年平均气温12.5112.8412.8413.6913.3312.7413.05年降雨量748542507813574701432（1）试画出散点图；（2）判断两个变量是否具有相关关系.解（1）作出散点图如图所示，(2)由散点图可知，各点并不在一条直线附近，所以两个变量是非线性相关关系.5.下表是某厂1~4月份用水量（单位：百吨）的一组数据：月份x1234用水量y4.5432.5由散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是则a等于(）A.10.5B.5.15C.

4、5.2D.5.25解析=2.5，=3.5，∵回归直线方程过定点∴3.5=-0.7×2.5+a.∴a=5.25.D6.下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对应数据：x3456y2.5344.5（1）请画出表中数据的散点图；（2）请根据表中提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的回归方程解（1）由题设所给数据，可得散点图如图.（2）对照数据由最小二乘法确定的回归方程的系数为：=3.5-0.7×4.5=0.35.因此，所求的线性回归方程为=0.7x+0.35.7.有甲乙两个班级进行数学考试，按照大于等于85分为优秀，85分以下为非优

5、秀统计成绩后，得到如下的列联表.优秀非优秀总计甲班10乙班30合计105已知在全部105人中随机抽取1人为优秀的概率为.(Ⅰ)请完成上面的列联表；(Ⅱ)根据列联表的数据，若按95%的可靠性要求，能否认为“成绩与班级有关系”.解：(Ⅰ)从全部105人中随机抽取1人为优秀的概率为　，所以成绩优秀的总人数为×105=30，从而可得下表：优秀非优秀总计甲班104555乙班203050合计3075105(Ⅱ)根据列联表中的数据，得到因此有95%的把握认为“成绩与班级有关系”.