《物流配送中心》PPT课件

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1、第四章案例分析案例一运用EIQ分析法,针对FH公司存在的问题和图4-16提供的内容,分析仓库现在的布局结构,给出仓库布局的优化解决方案?E7070122a7070123a7070124a7070127a7070125a7070128a7070127pQ36186303133005328597260542576223108E7070124p7070122p7070125p7070123p7070126a7070128p7070126pQ219881923517925157421319799207152EQ分

2、析根据上表,我们可以进行ABC分类,A类为70122a,70123a,7024a。对于A类订单,要进行重点管理,对它们的拣货设备的使用亦可以分级。从这也可以看出通过EQ分析,该仓库可将订单分类管理,保证A订单优先处理,保证A订单的订货信息快速准确地传递,以实现合理而迅速的订单分割。为了更加直观的了解,可以将EQ分析绘成图的形式IQ分析I005004006009007003001002Q1548004091228896230491728616000110506600I01201301501101001400

3、8Q4350897.87013302805029根据ABC分类法对各商品进行分类得出A类为005、004。通过IQ分析得知,该仓库可将商品进行分类分区储存,保证A类商品存货充足且储位固定,储区空间较大,储区位置接近出货口以便出货,并定期查看库存,不应使其出现缺货状况。为了更加直观的了解,可以将IQ分析绘成图的形式从图中可以看出,IQ分布图类型为一般物流配送中心常见模式,由于分布趋于两极化,可利用ABC作进一步分类。规划时可将订单作ABC分类,将次数少数量大的订单作重点管理;将产品分类以分区式存储,按各分类

4、产品存储单位、存货设定水平的不同,可分级使用拣货设备。EN分析通过对上表的分析,可以看出,货物出货种类较多,但是单一订单的出货种类数波动较大,累积出货类别数较总出货类别大出数倍,且多于货物总类别数,能够采取批量拣取作业。品项受订次数(IK)分析IQIKIQ/IK0051548001411057.1400440912113719.273006288961224080071728682160.750031600082000009230491317730011105081381.2500266006110001

5、243507621.4286013897.82448.90157012350.501133056600829129014502250102801223.33333该仓库005、004和006的总出货量和物品平均单次订货数量均大,拣货系统规划时应分配固定储位,保证较高存货水平,另外为保证其出货,一些先进设备应优先。007、003和001的总出货量和物品平均单次订货量均较大,为分类意义不突出的商品,根据商品分类特性归为相应的分类商品中。011、008、014和010的总出货量和物品平均单次订货数量均较小,分配

6、弹性储位且货位大小易于调整,通常拣货区和仓储区合并规划以减少多余库存,降低存货水平。009总出货量大但单日出货量均较小,出货频繁,分配固定储位但采取零星出货方式出货并保持适中的存货水平,总出货量小但拼接单次订货数量较大,分配弹性储位,优先实现机械化,以保证其单次较高的出货量。由于数量分布两极化,可利用ABC进行进一步分类。规划时可依产品分类划分储区及储位配置,A类置于较方便出货的位置,或者离出货口较近的位置,以缩短行走距离,此案例货物种类较多,可考虑作为订单分割的依据来分别批量拣货。为了更加直观的了解,可

7、以将IK分析绘成图的形式各类货物在仓库中占用面积的降序排列品名面积005807003260001188.5012188002135013130007130006130004113.75009108.7500810201558014430111501014类货物出货量的降序排列品名IQ00515480000440912006288960092304900717286003160000011105000266000124350013897.80157010113300102800145000829各类货物出货

8、次数的降序排列品名IK00514009130101200612004110078003800180127002601150152014201320081存在问题分析(1)货物出货量与其对应的仓库面积存在不协调的状况。例如,004的出货量为40912,但其对应的仓库面积仅为113.75,而013出货量仅为897.8,其对应的仓库面积为130,像这类仓库出货量与仓库面积不协调的情况在初始方案中不止有这两处。(2)仓库布局方面,存在

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