蔡佳泓政大选举研究中心

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1、蔡佳泓政大選舉研究中心世新大學行管二甲1指數與量表何謂量表一個量表所代表的概念，其特質表現在每個問題上面。也就是說，個別問題是這個概念的「果」而不是「因」一個量表代表一個概念或特質，我們期望透過個別的問題，能夠發現問題背後所共通的意涵。量表的結構建立量表的步驟決定要測量的概念擬一個題庫讓專家檢視所有題目實施測量評估題目信度效度需避免的題目過長的題目不容易讀—最好是國中程度多重否定—例:“我不支持削減補助反體罰團體的政府”多重涵義—例:“與大陸制度性的協商對台灣有利因為可以維護主權”帶有個人色彩—例:“民進黨政府時常不尊重民意”T

2、hurstoneScaling假設在沒有任何尺度的情況下,以相對判斷的方法了解受訪者的偏好Thurstonescaling假設受訪者只會對符合其態度的題目產生反應，如果那個題目不到個人態度的強度或是誤解了個人態度，就不會回答同意例:(1)成功是兒童惟一回報父母的方式(2)上好大學跟獲得好工作並非幸福的要件(3)幸福跟教育或物質不一定有關(4)人為塑造的成功是真正幸福的阻礙ThurstoneScaling我相信教會是美國最偉大的機構我相信宗教,但我很少去教會我想教會有礙信仰因為它依賴各種迷信及神話ThurstoneScaling選

3、擇題目條件一:高低中位數分布於各題,表示有代表性選擇題目條件二:離散程度小GuttmanScalingGuttmanScaling希望從回答中得到更多資訊，除了受訪者同意個別問題的數目之外，還可以看出同意的形態是否符合預期。GuttmanScaling(RosenbergSelf-EsteemScale)1.我覺得我有一些好的人格特質2.我希望我能夠得到更多人的尊敬3.我覺得我是一個有價值的人，至少跟別人比起來我不輸人4.我覺得我並沒有太多可以值得驕傲的5.我對自己採取正面積極的態度Guttmanscaling測量的形式一系列的

4、題目，受訪者會一直回答同意直到在某個點超出其同意的界限跟Thurstonescaling的題目很類似例:政治容忍GuttmanScaling12345ScoreA111115B111104C111003D110002E100001GuttmanScaling除非有很好的理論,否則設計困難度高必須應用其他分析工具做為指標:CR=1.0-(#oferrors)/totalresponses=1.0-(#oferrors)/[(#ofitems)*(#ofrespondents)]LikertScaling通常我們最常見的是Liker

5、tScaling，分析方法是給每個問題的回答一個分數，累計之後便是受訪者的態度。非常同意、同意、有點同意、有點不同意、不同意、非常不同意LikertScaling好的法律與制度比好的領袖更重要。無論一個人的政治觀點為何，都可以公開發表。政府自然會為人民解決困難，我們人民不要發表太多的意見。一個社會如果有許多不同的團體，就會影響我們社會的安定與和諧。LikertScaling相關係數—計算每個回答者分數之間的相關性以去掉不相關的問題應用信度的測量:折半信度,將問題分為兩部份,然後分別計算問題之間的相關性,最後再計算全部的相關性,並

6、考量兩半相關性之間的相關性.Cronbach’sAlpha=N(rho)/[1+(rho)(N-1)]特別的形式單一面向的態度或感覺例:對於汽車銷售員的感覺:誠實,_,_,_,_,_,_,_,不誠實安靜,_,_,_,_,_,_,_,吵雜視覺化尺度一點也不痛-----------------從沒經歷這麼痛選項的數目考慮題目數:題目越多，選項有限，也會產生夠大的反應的變異數考慮受訪者能否分辨眾多的選項“有一點幫助”,“不太有幫助”難以分別受訪者是否會想知道0到100每個分數的意義?須考慮是否需要中間選項(都一樣?)實施測量樣本大小—

7、太小則產生的信度可能太低樣本的代表性—可能影響平均值但是不一定影響其內在信度。不過變數之間的關係在不同樣本有可能不同。評估題目計算題目之間的相關度計算題目與其它題目之間的相關度把選項順序顛倒，或是把題目的語氣改成正面或反面評估每一題反應的變異程度因素分析Alpha量表的長度題目多可以增加信度，但是會增加受訪者負擔當某個題目與其它的題目之間的相關係數低於平均值，可以考慮拿掉若將樣本分成兩部份，各計算信度後若相近，可見題目具有信度。