《描述统计分析》PPT课件

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1、第3章描述统计分析利用正确的统计方法对数据进行适当的整理和显示，描述探索出数据内在数据规律性，掌握统计思想，培养学生学习统计学的兴趣，为继续学习推论统计方法及应用各种统计方法解决实际问题打下必要而坚实的基础。§3.1基本统计分析概述一、基本统计分析包括的内容①频度分析Frequencies②统计描述Descriptives③探索分析Explore④多维频数分布交叉列联表Crosstable⑤摘要报告表Summarize⑥行形式的输出报告ReportSummariesinRow⑦列形式的输出报告ReportSummariesinColumn二、统计分析的特殊图形箱图Boxplot茎叶

2、图Stem-andLeafPlot集中趋势组（centralTendency）：●平均值Mean●中位数Median●众数Mode●求和Sum离中趋势组（dispersion）:●标准差Std.deviation●方差Variance●跨度Range●最小值Minimum●最大值Maximum●平均值的标准误S.E.Mean§3.2单变量的统计描述一、频数分布:某变量各种取值出现的次数或频数。二、集中趋势的度量①平均值：Mean②中位数：Median表示位于数据数列中心位置的那一项的大小。奇个数：第（n+1）/2个数的值偶个数：第n/2与第(n/2)+1两个数的均值③众数：Mode

3、数据中重复出现次数最多的数值。三、离中趋势的度量描述数据个性方面的特征，即数据的分散程度或差异程度。①全距(range)：最大值与最小值之差。②方差（Variance）:③标准差（Standarddeviation）:方差的平方根。④偏(斜)度（Skewness）:描述分布偏离正态分布的程度，即偏离对称的程度。SkewnessSkewness>0:正偏离Skewness<0:负偏离⑤峰(峭)度（Kurtosis）:描述单峰频度曲线峰形的尖平程度。KurtosisKurtosis>0分布集中趋势强Kurtosis<0分布离心趋势强⑥变异系数：CV=（S/M）%S：标准差M：平均值⑦标

4、准分数：Z分数以标准差为单位表示一个分数在群体中所处的相对位置。⑧百分位数和N等分百分位数(percetileNtile):百分位数和N等分百分位数能够度量全部观测值对中心位置的平均偏差，从而对数据的离散性做出最综合的说明。百分位数的数值是给出对应不同百分比的数值，例如：50%对应85，表明50%的样本取值在85及其以下。N等分百分位数是将总体样本数等份成N等份，产生的N-1个百分比对应N-1个数值，分别表示不同比例的样本取值在给定数值及其以下。操作原理1.描述统计分析模块概述（1）Frequencies频数分布过程：产生频数分布表。（2）Descriptive描述统计量分析过程：

5、（3）Explore探索分析过程：用于对数据分布状况不清时的探索性分析。（4）Ratio比例统计量（5）Means平均数分析：此过程主要用于分组计算各统计指标。§3.3频度分析一、频度分布的描述方式:描述某变量取值的情况可以用数表和图形。二、操作步骤:选择Analyze——DescriptiveStatistics——FrequenciesFrequencies对话框选择分析变量：回答变量名（可以多个）选项“Displayfrequencytable”决定是否显示频数分布表。“Statistics”描述统计量的计算：①百分位数组（PercentileValue）：●Quartile

6、s:四分位数●Cutpointsnequal:n等分百分位数●Percentile:指定的百分位数“Chart”选择统计图形：●Barcharts：条形图.按照个案的取值，用条形的长度来表达的图形。●Piecharts:饼图.按照样本各类取值分组的百分比生成的圆形图形。●Histograms：直方图.按照个案的分组取值，用条形的长度来表达各个组的取值的图形。只适用于数值型变量，若选择了“Withnormalcurve”可附带一条用于对照的正态曲线。对于图形的标度可以用频数，也可以用百分比数。Chart统计图子对话框“Format”设置频数表格式①排序方式Orderby：●Ascen

7、dingvalues:按照变量值的升序排列。●Descendingvalues:按照变量值的降序排列。●AscendingCounts:按照频数升序排列。●DescendingCounts:按照频数降序排列。②多变量图形输出设置●Comparevariables:多变量图形输出在同一张图中可以有多个变量的输出结果。●Organizeoutputbyvariable:单变量图形输出在一张图中只能有一个变量的输出结果。③压缩表格格式Suppresstableswithmo