《抽样调查梁》PPT课件

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1、第六章抽样调查第一节抽样调查的意义一、抽样调查的概念一般所讲的抽样调查，即指狭义的抽样调查(随机抽样)：按照随机原则从总体中抽取一部分单位进行观察，并运用数理统计的原理，以被抽取的那部分单位的数量特征为代表，对总体作出数量上的推断分析。二、抽样调查的特点（一）只抽取总体中的一部分单位进行调查（二）用一部分单位的指标数值去推断总体的指标数值（三）抽选部分单位时要遵循随机原则（四）抽样调查会产生抽样误差，抽样误差可以计算，并且可以加以控制三、抽样调查的适用范围抽样调查方法是市场经济国家在调查方法上的必然选择，和普查相比，它

2、具有准确度高、成本低、速度快、应用面广等优点。1.实际工作不可能进行全面调查观察，而又需要了解其全面资料的事物；2.虽可进行全面调查观察，但比较困难或并不必要；3.对普查或全面调查统计资料的质量进行检查和修正；4.抽样方法适用于对大量现象的观察，即组成事物总体的单位数量较多的情况；5.利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进行检验，判断这种假设的真伪，以决定取舍。一般适用于以下范围：第二节抽样调查的基本概念及理论依据一、全及总体和抽样总体(总体和样本)全及总体：所要调查观察的全部事物。总体单位数用N表示。抽样总体：

3、抽取出来调查观察的单位。抽样总体的单位数用n表示。n≥30大样本n<30小样本二、全及指标和抽样指标(总体指标和样本指标)全及指标：全及总体的那些指标。抽样指标：抽样总体的那些指标。抽样框——即总体单位的名单，是指对可以选择作为样本的总体单位列出名册或顺序编号，以确定总体的抽样范围和结构。样本个数——指从总体中可能抽取的样本的数量。样本容量——指一个样本所包括的单位数。三、抽样方法和样本可能数目根据取样的方式不同，有重复抽样和不重复抽样不重复抽样：又称不放回抽样。例以上每一种组织方式又有不同的抽取样本方法(机械抽样和整

4、群抽样没有重复抽样)：重复抽样：又称有放回抽样。不重复抽样：又称不放回抽样。例例1.如果是重复抽样：例根据对样本的要求不同，抽样方法又有考虑顺序抽样和不考虑顺序抽样两种。2.如果是不重复抽样：例例四、抽样调查的理论依据1、大数定律2、中心极限定律第三节抽样平均误差一、抽样误差的概念及其影响程度在统计调查中，调查资料与实际情况不一致，两者的偏离称为统计误差。抽样误差即指随机误差，这种误差是抽样调查固有的误差，是无法避免的。二、抽样误差的影响因素：1.全及总体标志变异程度。——正比关系2.抽样单位数目的多少。——反比关系3

5、.不同的抽样方式。4.不同的抽样组织形式。抽样误差的作用：1.在于说明样本指标的代表性大小。误差大，则样本指标代表性低；误差小，则样本指标代表性高；误差等于0，则样本指标和总体指标一样大。2.说明样本指标和总体指标相差的一般范围。三、抽样平均误差抽样平均误差实际上是样本指标的标准差。通常用μ表示。在N中抽出n样本，从排列组合中可以有各种各样的样本组：例四、抽样平均误差的计算1010-204002015-152253020-101004025-5255030001015-152252020-101003025-525

6、40300050355251020-101002025-52530300040355255040101001025-5252030003035525404010100504515225103000203552530401010040451522550505020400合计--2500接左：以上资料编成次数分配表如下：样本数f(即次数分配)101-20152-15203-10254-530503545403104521550120合计25-∴抽样误差是所有可能出现的样本指标的标准差。它是由于抽样的随机性而产生的样本指标与

7、总体指标之间的平均离差。抽取样本样本平均数离差102015-15225103020-10100104025-52510503000203025-525204030002050355253040355253050401010040504515225合计--750上例五户中抽取二户调查，如采取不考虑顺序的不重复抽样方法，则：五、纯随机抽样的抽样平均误差(一)平均数的抽样平均误差1.重复抽样取得σ的途径有：1.用过去全面调查或抽样调查的资料，若同时有n个σ的资料，应选用数值较大的那个；2.用样本标准差S代替全及标准差σ；3.

8、在大规模调查前，先搞个小规模的试验性的调查来确定S，代替σ；4.用估计的方法。某灯泡厂从一天所生产的产品10,000个中抽取100个检查其寿命，得平均寿命为2000小时(一般为重复抽样)，根据以往资料：σ=20小时，根据以往资料，产品质量不太稳定，若σ=200小时，例2.不重复抽样：(二)成数的抽样平均误差已证明得：成数的方差为p