《数字信号处理教程》PPT课件

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1、数字信号处理DigitalSignalsProcessing（DSP）（heyan0811@163.com）教材：《数字信号处理教程》（第三版）　程偑青编著清华大学出版社参考书：《数字信号处理》冷建华等国防工业出版社《数字信号处理》A．V．奥本海姆，R.W.谢弗，科学出版社，1983《离散时间信号处理》A．V．奥本海姆，R.W.谢费，科学出版社，1998《数字信号处理》丁玉美等西安电子科技大学出版社课程简介基于Matlab的系统分析与设计--信号处理楼顺天李博菡编著西安电子科大出版社课程简介《DigitalS

2、ignalProcessing》的研究内容发展历程主要应用实现方法DSP概述本课程的基本内容与安排一、《DigitalSignalProcessing》的研究内容《DigitalSignalProcessing》的内容——利用计算机或专用处理设备，以数值计算的方法对信号进行滤波、变换、检测、谱分析、估计、压缩、识别等加工处理，以达到提取信息和便于应用的目的。——对数字信号进行处理的基础理论DSP的含义DigitalSignalProcessorsDigitalSignalProcessing数字信号处理器课程

3、简介《信号与系统》主要解决的问题：1）连续信号及其频谱分析2）连续时间系统的时域及频域分析课程简介信号是一种物理体现。在信号处理领域中，信号被定义为一个随机变化的物理量。例如：为了便于处理，通常都使用传感器把这些真实世界的物理信号------>电信号，经处理的电信号--->传感器--->真实世界的物理信号。如现实生活中最常见的传感器是话筒、扬声器话筒(将声压变化)--->电压信号-->空气压力信号(扬声器)复习：信号同一种信号，如电信号，可从不同角度进行分类：（a）一维信号、二维信号、矢量信号（b）周期信号和

4、非周期信号（c）确定性信号和随机信号（d）能量信号和功率信号（e）连续信号、离散信号（f）模拟信号和数字信号复习：信号的分类若信号满足：x(t)=x(t+kT),k为正整数；或x(n)=x(n+kN)k,N皆为正整数，n+kN为任意整数，则x(t)和x(n)都是周期信号，周期分别为T和N；否则就是非周期信号。周期信号和非周期信号确定性信号：若信号在任意时刻的取值能精确确定，则称它为确定信号；它的一个值可以用有限个参量来唯一地加以描述。例：直流信号：仅用一个参量可以描述。阶跃信号：可用幅度和时间两个参量描述。正

5、弦波信号：可用幅度、频率和相位三个参量来描述。随机信号：若信号在任意时刻的取值不能精确确定，或说取值是随机的，即它不能用有限的参量加以描述。也无法对它的未来值确定性地预测。它只能通过统计学的方法来描述(概率密度函数来描述)。例：许多自然现象所发生的信号、语音信号、图象信号、噪声都是随机信号。它们具有幅度(能量)随机性、或具有发生时间上的随机性或二都兼有之。若信号能量E有限，则称为能量信号；若信号功率P有限，则称为功率信号；信号能量E可表示为能量信号和功率信号信号功率P可表示为周期信号及随机信号一定是功率信号；

6、非周期的绝对可积（和）信号一定是能量信号。模拟信号：指时间连续、幅度连续的信号。数字信号：时间和幅度上都是离散（量化）的信号。故数字信号可用一序列的数表示，而每个数又可表示为二制码的形式。x(t)tx(tn)tnx(n)n采样模数保持转换模拟信号和数字信号系统：处理信号的物理设备。或者说，凡是能将信号加以变换以达到人们要求的各种设备称之系统。系统分类：大小之分，一个大系统可细分为若干个小系统。实际上，因为系统是完成某种运算（操作）的，因而我们还可把软件编程也看成一种系统的实现方法。复习：系统按所处理的信号种类

7、的不同可将系统分为四类：（a）连续时间系统（b）离散时间系统（c）模拟系统（d）数字系统《信号与系统》主要解决的问题：1）连续信号及其频谱分析2）连续时间系统的时域及频域分析课程简介010020030040050060067891000.511.522.533.50501001502002500.6651.314kHz双音频电话按键“2”信号的时域及幅频特性1.数字信号的频谱及快速计算(FFT)2.数字滤波器的设计及实现DSP课程主要解决的问题：课程简介二、发展历程起源于十七、十八世纪离散数学发展可以分为2个

8、阶段：各种模拟信号的数字化阶段数字信号处理技术本身的发展阶段——动力：FFT算法的出现，微电子技术的发展诞生于1965年，快速傅立叶变换的问世（P5）课程简介五十年代：信号处理用模拟系统来完成；二、发展历程七十年代：成熟期。1975年，A.V.Oppenheim出版了《数字信号处理》，1989、1999分别出版了两版的《离散时间信号处理》。DSP应用：信号先存储，后处理；设计模拟系统之前，先计算机仿