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时间:2019-05-16
《宁夏六盘山华山松年轮年表对生态气候指标的响应》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2011年10月中国水土保持科学Vo1.9NO.59(5):86—90ScienceofSoilandWaterConservation0ct.2Ol1宁夏六盘山华山松年轮年表对生态气候指标的响应徐康,王晓晖,于明涛,王棒,关文彬(1.北京林业大学自然保护区学院;2.北京林业大学水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室:100083,北京)摘要利用树木年轮学方法建立六盘山华山松年表,并与生态气候指标进行相关分析,以重建1953-2003年六盘山地表干湿状况的代用资料。结果表明:华山松年轮宽度变化对5—7月的气温、3月和5月的降水量更为敏感;干燥指数优于单一气候因子成为该地
2、区表述复杂的地表状况的生态气候指标;六盘山地区存在1953-1963年,1993-2003年2个干热期,并存在4—7年的小周期;20世纪80年代开始六盘山干燥度逐渐升高,近几年年降水量还可能处在历史较低水平,2011年的干燥指数大概为23.5,仍处于干热期。关键词树木年轮学;华山松;年表;相关分析;生态气候指标;六盘山ResponseofchronologyofPinusarmanditoeco-climateindicatorinLiupanMountain,NingxiaProvinceXuKang,WangXiaohui。YuMingtao,WangBang,G
3、uanWenbin,,f1.NatureReserveCollegeofBeijingForestryUniversity:2.KeyLab.ofSoil&WaterConservationandDesertifieationCombatingMinistryofEducation,BeijingForestryUniversity:100083,Beijing,China)AbstractThecorrelationanalysisbetweenchronologyOiPinusarmandiinLiupanMountainandeco—climateindicat
4、orswasestablishedtoreconstructthesubstitutiondataforsurfacemoisturestatusfrom1953to2003.Thecorrelationanalysisbetweenchronologyandsingleclimaticfactors(meantemperatureandprecipitation)showedthattheradialgrowthwasmoresensitivetothetemperaturefromMaytoJulyandtheprecipitationofMarchandMay.
5、Comparedwiththesingleclimaticfactors,thearidityindexwasabettereco—climateindicatorthatcouldindicatethelocalcomplexsurfaceconditions.Usingregressionequationbetweenstandardtree—ringchronologyandaridityindex,surfaceconditionsfrom1953to2003werereconstructed.Theresultsshowedthatthereweretwor
6、elativelydroughtperiods:1953—1963and1993—2003,andthereconstructedseriesdisplayedsignificantcyclesof4—7years.Thearidityindexincreasedgraduallysince1980s,andtheannualprecipitationwouldbeatlowerlevelinafewyears.Thearidityindexwouldbe23.5in2011,beingstillinthedroughtperiod.Keywordsdendrochr
7、on0logy;Pinusarmandii;chronology;correlationanalysis;eeo·climateindicator;LiupanMountain现代气象观测数据记录时间短,无法准确描述于全球气候环境变化的研究中具有可靠性,因此成历史时期内比较复杂多变的气候状况,同时也导致为气象观测数据的代替资料。了对气候变化所造成的灾害历史的分析和对灾害的在全球气候变暖的背景下,宁夏六盘山地区的预测工作的延误。而树木年轮资料具有定年精确、气候有从暖干向暖湿转变的趋势,四季和年均温在分辨率高、连续性强、地域分布广泛等特点,且应用20世纪
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