基於BMA方法的长期经济增长因素确定

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1、第5卷第4期管理科學與統計決策No.4Vol.52008年12月ManagementScience&StatisticalDecisionDec.2008基於BMA方法的長期經濟增長因素確定——一個研究綜述路征鄧翔（四川大學經濟學院;中國成都;610065）j.road@hotmail.com摘要:將貝葉斯統計理論引入經濟學研究具有重要的理論與實踐價值，並已被國外經濟研究者廣泛應用於經濟研究中。BACE方法是基於BMA（BayesianModelAveraging）的一個改進，由Doppelhofer等提出並利用其研究長期經濟增長因素的確定，認為許多的潛在因素與經濟增長相關，從而支持了Sa

2、la-i-Martin而不是RossLevine和DavidRenelt的研究結論。關鍵詞:BMA；BACE；經濟增長；DeterminantsofLong-termGrowthBasedonBMAApproach——ALiteratureReviewLuZhengDengXiang（SchoolofEconomics,SichuanUniversity,610065）Abstract:IthasimportanttheoryandpracticevaluetointroduceBayesianTheoryintoeconomicresearch,andactually,BayesianT

3、heorywasuseddiffuselybyforeigneconomicresearchers.BACEisanimprovementapproachbasedonBMA,Doppelhofeetc.advancedthisapproachandusedittoresearchdeterminantsoflong-termgrowth.Theyfoundthatagoodnumberofeconomicvariableshadrobustpartialcorrelationwithlong-rungrowth,andthisconclusionsupportedSala-i-Marti

4、n’sviewpointbutnotRossLevineandDavidRenelt’s.Keywords:BMA;BACE;EcomomicGrowth;本文受國家自然科學基金項目“經濟轉型期中國居民的消費、儲蓄行為及其對宏觀經濟的影響”(70573075)，以及國家自然科學基金項目"地區專業化與產業集聚的動因及其對生產率變動的影響"(70773078)資助。-38-管理科學與統計決策2008.12.第5卷第4期1引言2最初的方法嘗試在巴羅(1991)利用跨國數據來分析經濟增RossLevine和DavidRenelt(1992)是研究的長的決定因素以後，許多學者開始從不同的角先行者，在

5、發表於《美國經濟評論》上的“A度考慮不同的因素，這些因素不但包括諸如投SensitivityAnalysisofCross-CountryGrowth資、人口增長率、開放程度、區位等經濟變量，Regressions”一文中，他們試圖利用極值檢驗也包括戰爭、宗教、語言等反映社會文化的變（"ExtremeTest",EdwardLeamer,1985）法來回量，數量高達60餘個(Sala-i-Martin,1997)，實證答這個問題，但他們的結論並不樂觀。利用跨研究表明，這些因素或多或少會對經濟增長產國數據的實證分析發現，幾乎沒有變量與國別i生影響。遺憾的是，在這些實證研究中，採用經濟增長率或

6、投資占GDP的比率相關。的研究方法都是個別的考慮一些因素，一旦在Sala-i-Martin（1997a，1997b）在沿用RossLevine模型中著重考慮個別因素對經濟增長的影響，和DavidRenelt模型設立的方法下，拋棄了極值也就意味著其他因素不變的潛在假定。而事實檢驗的方法，通過給定待估計參數的分佈和對上，正如Sala-i-Martin（1997）所說的那樣，對每個變量設立置信水準，從而獲得所有參數的於研究經驗經濟增長的經濟學家來說，長期捆加權平均估計值和相應的標准差，最後計算他擾他們的一個問題是，傳統經濟增長理論並沒們的累計分佈函數（CDF），結論顯示，情況並有明確的指出哪些變

7、量真實地（truevariables）不像RossLevine和DavidRenelt所得到的那麼包括在經濟增長模型中。悲觀，在測試的59個變量中，有22變量與經一般意義的經濟增長因素模型可以表示濟增長是顯著相關的。為：相對於RossLevine和DavidRenelt的方γ=++αββxx++…βx+ε（1）法，Sala-i-Martin的方法更多的考慮了變量本身1122nn其中γ表示經濟增長率，是x影響經濟增長的的分