资源描述：
《地下管道腐蚀与防护数据库及预测系统》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、腐蚀研究CorrosionResearch地下管道腐蚀与防护数据库及预测系统孙成1齐文元2林文孚2许进1王福会1于长坤1（1.中国科学院金属研究所金属腐蚀与防护国家重点实验室，辽宁沈阳110016；2.新疆油田油气储运分公司，新疆克拉玛依834002）摘要：在油气储运公司现有的地面数据库的基础上，应用现有地面数据中的设备运行信息、环境基础信息、地面设备设施的空间信息、监测/检测信息，管道（管体及防腐层）等相关数据，建立了地下管道腐蚀与防护数据库，在对检测数据进行分析处理、综合归纳的基础上，建立了相应的评估及管理数学模型，开发出腐蚀与防护信息系统的分析评价与预测系统。根据管线运行年限、防腐层绝
2、缘电阻值、防腐层类别、管体状况、保护状况等检测数据及历史数据，运用趋势预测数学模型对管线防腐层老化趋势进行预测。根据管线、防腐层、自然环境等一系列情况和科学的评价方法，划分出腐蚀严重、一般、无(轻)腐蚀状况的管线沿线的带状图和区域分布图。通过Word报告对整条管线进行评价，为管线的日常管理及维修改造提供科学依据。关键词:地下管道腐蚀数据库预测系统预测模型中图分类号：TE174.4文献标识码：A文章编号：1008-7818(2010)09-0035-06DatabaseandPredictionSystemofCorrosionandProtectionofBuriedPipelinesSUN
3、Cheng1,QIWen-yuan2,LINWen-fu2,XUJin1,WANGFu-hui1,YUChang-kun1(1.StatekeyLaboratoryforCorrosionandProtection,InstituteofMetalResearch,ChineseAcademyofSciences,Shenyang110016,China;2.Oil-GasStorageandTransportationCompanyofXinjiangOilfield,kalamayi834002,China)Abstract:Databaseofcorrosionandprotectio
4、nofburiedpipelineswasestablishedusingdatuminexistence,suchasinformationofequipmentsandenvironment,spatialinformationoffacilities,informationoftestingandmonitoring,andrelativeinformationwithpipelines(bodyofpipelineandprotectingcoating).Mathematicmodelofevaluationandmanagementwasbuiltonthebasisofanal
5、ysisandconclusionofthedatum,andevaluationandpredictionsystemforinformationofcorrosionandprotectionwasdeveloped.Theagingtrendoftheprotectingcoatingofpipelineswaspredictedbyusingthemathematicmodelpredictingthetrendaccordingtotherunningyearsofpipelines,theinsulatingresistancevaluesandtypesofprotecting
6、coatings,thetestingdatumofthebodyofpipelinesandprotection.Basedonthepipelines,protecingcoatings,environmentandthescientificmethods,thebandanddistributiondiagramswithdifferentcorrosivegrades,suchassevere,common,andno(slight)corrosion,wasgiven.Theevaluationofthewholepipelinewasgivenbythewordlecture,a
7、ndthescientificbasiswasprovidedforthedailymanagementandmaintenanceandreconstructionofthepipelines.Keywords:buriedpipeline;databaseofcorrosion;predictionsystem;predictionmodel基金项目：国家自然科学基金面上项目（50671112，50971
