内燃机气缸套磨损量的灰色预测

内燃机气缸套磨损量的灰色预测

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1、2009年3月润滑与密封Mar.2009第34卷第3期LUBRICAn0NENGINEERINGVo1.34No.3内燃机气缸套磨损量的灰色预测刘晓叙陈敏(四川理工学院机电工程系四JIl自贡643000)摘要:采用灰色系统理论,对某型车用内燃机的气缸磨损量数据进行灰色建模,对气缸套的磨损量进行预测。计算结果表明:灰色系统理论的GM(1,1)灰色预测模型可以较为准确地预测气缸套的磨损量,对内燃机类产品气缸套磨损量的预测和气缸套的维修具有实际应用的指导意义。关键词:灰色模型;预测;内燃机;气缸套;磨损中图分类号

2、:TB11;TK413文献标识码:A文章编号:0254—0150(2009)3—078—3TheGreyForecastingforCylinderLineWearofInternalCombusti0nEngineLiuXiaoxuChenMin(EleetromeehaniealEngineeringDept.,SichuanUniversityofScienceandEngineering,ZigongSichuan643000,China)Abstract:Thegreymodelofsometyp

3、eautomobileenginecylinderlineweardatawassetup,andtheweal"valuewasforecastedaccordingtogreysystemtheory.TheresultsshowthattheGM(1,1)greymodelcanforecastthecylinderlinewearaccurately,andthegreymodelcanbeusedtoforecastthecylinderlinewearandrepairthecylinderli

4、neinpractice.Keywords:greymodel;forecasting;internalcombustionengine;cylinderline;wear灰色系统是指部分信息已知,部分信息未知的系配合间隙,关系到内燃机的寿命。在车用内燃机的实统。灰色系统理论是一门新兴的学科,它融合了系统际使用中,气缸套的磨损受到很多因素的影响,如内论、信息论、现代数学、现代计算技术等学科的知燃机的负荷,润滑油的质量,内燃机的转速,以及润识。灰色系统理论认为,尽管客观系统的表象极为复滑油温度高低,启动的次数

5、等等,这些因素综合作用杂,系统的表征数据从表面上看杂乱无章,无规律可的表征数据就是气缸表面的磨损。通过内燃机实际使循,但按照系统论的观点,系统内各因素间存在必然用中对气缸套磨损量的测量数据,来对车用内燃机气的联系,因素之问有内在的规律,具有整体性的功缸套的磨损量进行预测,从而估算内燃机缸套的寿能⋯。由于任何一个系统的各个因素之间都存在互相命,对内燃机气缸套进行合适的维修或更换就具有现的关联和影响,呈现部分已知,部分未知的状态,所实的意义。以,灰色系统理论把客观对象视为一个灰色的物质系l灰色预测的基本方法统,

6、在研究系统时,通过系统的表征信息,利用关联对内燃机气缸套的磨损量进行灰色建模和预分析、灰数生成、灰色建模等信息加工手段,探求系测,只有磨损量一个变量,可以采用灰色预测中的统内在的规律,预测系统未来的发展状态。GM(1,1)模型,其基本的步骤如下:灰色预测是灰色系统理论运用的重要部分,是运(1)对原始数据进行重新生成,在GM(1,1)用已知系统数据,采用灰色建模的方法,运用建立的模型中,它仅对原始数据进行一次累加再生成,方法灰色模型,对系统的未来发展进行预测的一种实用方是:法。它以系统过去和当前的数据为基础,

7、通过对数据对一组原始数据列‘。的灰色加工和处理,找出系统内在变化的规律。从而=[‘。(1),‘。(2),⋯,(n)](1)具有所需数据比较少,预测精度比较高的特点,这给进行一次累加生成,得到数列实际的预测运用带来很大的便利。=[(1),’(2),⋯,X”’(n)](2)车用内燃机气缸套是内燃机的一个重要零件,其其中:磨损量大小,直接影响到活塞、活塞环与缸套之间的”(k):∑()(3)收稿日期:2008—06—16(2)生成的紧邻均值等权数列:’作者简介:刘晓叙(1957一),男,教授,从事机械设计与内燃={

8、。“(k)f=1,2,⋯,}机设计方面的教学与研究.E—mail:xiaoxu—liu@163.COB.其中:2009年第3期刘晓叙等:内燃机气缸套磨损量的灰色预测79。‘()=0.5[“(

9、j})+“(后一1)]计算的方法。一一孑(=2,3,⋯,n)(4)磨损量的下限数列:[30,50,70,100,120]。/L/L(3)根据灰色理论,对’建立关于时间2t的3白磨损量的上限数列:[33,60,80,120,1

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