《决策支持系统导论》PPT课件

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1、决策支持系统及其开发--------陈文伟第一章决策支持系统导论管理信息系统决策支持系统的形成决策支持系统的发展1.1管理信息系统电子数据处理——EDP（ElectronicDataProcessing）管理信息系统——MIS（ManagementInformationSystems）决策支持系统——DSS（DecisionSupportSystems）1.1.1数据处理电子计算机问世以后，很快就被应用于管理领域，特别是用于办公自动化。开始人们主要用它进行数据处理、编制报表，这样就产生了最早的电子数据处理（electronicdataprocessing,即EDP）技术。数据处理是对大量

2、数据进行收集、组织、存储、加工与传播的一系列活动的总和。数据处理的特点：数据量大；数据处理一般不涉及复杂的数学运算；时效性强数据处理的方法是每次处理一个记录。1.1.1数据处理主要内容：数据收集数据录入数据的正确性检查数据操作与加工数据输出1.1.1数据处理优点:提高了工作效率，把人们从繁琐的事务处理中解脱出来。缺点:仅局限于具体信息处理，不共享，不考虑整体或部门情况。信息整体分析；系统设计？1.1.1数据处理任何一项数据的处理并不是孤立的，它需要与其它工作进行信息交换、资源共享。因此，就必须对一个企业或部门的有关信息进行整体分析和系统设计，这样就产生了管理信息系统（management

3、informationsystems,即MIS）。1.1.2管理信息系统的基本原理定义：它是一个由人和计算机组成的进行管理信息收集、传递、储存、加工、维护和使用的系统。优点是：它把孤立的、零碎的信息变成了一个比较完整的、有组织的信息系统，不仅解决了信息存储的“冗余”问题，而且提高了信息的效能。MIS的特征：主要功能是事务处理包含多个电子数据处理系统（EDP）为结构化决策服务具有系统的一切特征是实际管理系统的一部分以数据库系统为基础建立起来的管理信息系统的结构：管理业务应用系统；数据库系统。管理信息系统的功能：事务处理数据库的更新和维护产生各类报表查询处理用户与系统的交互作用（用户界面）1

4、.1.2管理信息系统的基本原理高效率＝高效益？错决策？适应环境?管理人员决策帮助?MIS只能帮助管理者对信息作表面上的组织与管理，而不能挖掘大量信息背后所隐藏的规律为决策者服务。于是，人们开始将系统分析（systemanalysis,即SA）方法引入MIS中，希望开发出能够解决实际决策问题的MIS，但事与愿违。20世纪70年代末，学术界对于管理信息系统和系统分析的应用进行了认真地反思，发现：SA和MIS在解决实际问题，特别是复杂的社会、经济、环境问题时，遇到不少困难。系统分析的许多模型、方法往往看起来有用但不一定真正能用，很多研究成果只是停留在研究室里和书面报告之中，大部分被束之高阁，真

5、正被决策者所采纳并付诸实施的成功案例并不多。其原因是：（1）系统分析者与决策者（特别是高层次决策者）之间缺乏必要的沟通；（2）传统的系统分析对于系统中人的因素和作用考虑不够，或缺乏有效的手段去考虑；（3）MIS没有达到预期的社会经济效果。这是由于：MIS在技术和方法论上存在缺陷，特别是结构化的系统分析方法、及信息导向的开发模式使传统的MIS难于适应多变的外部及管理环境。经过反思，产生了一个共同的认识：MIS和系统分析者都不要企图取代决策者做出决策，决策支持才是它们的正确地位。于是，人们自然期望研制开发一种能够克服上述缺点，为决策者提供一些切实可行的帮助的决策支持系统（DSS）。1.2决策

6、支持系统的形成从学科发展的背景来看，20世纪70年末期，与DSS相关的各门学科都有了长足的发展，在客观上为DSS的产生提供了一定的科学和技术储备。譬如，运筹学、数理统计应用方法成熟；人工智能、专家系统技术日趋成熟；数据库及其管理系统、图形专用软件等日趋完善；GIS及其应用日趋广泛。运筹学（OperationalResearch—OR）1940年9月英国成立了由物理学家P.M.S.布莱克特领导的第一个运筹学小组。1947年G.B.丹齐克提出线性规划及其通用解法——单纯形法。运筹学用来预测发展趋势，制定行动规划或优选可行方案。1.2决策支持系统的形成应用运筹学处理问题分为五个方案：明确问题和

7、目标；收集数据和建立模型；求解模型和优化方案；检验模型和评价模型是否合理；方案实施和不断优化。模型辅助决策系统运筹学和系统工程利用计算机后形成了模型辅助决策系统。模型是对客观规律的一般描述。对模型的工作有两类：建立模型；使用模型。1.2决策支持系统的形成70年代中期Keen和ScottMorton在《管理决策系统》（1971）一书中首次提出。目标：对管理者做决策提供技术支持。DSS实质上是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起来的。新