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时间:2019-05-16
《基于粗糙集、思维进化的模糊控制策略在倒立摆系统中的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、查堡兰兰查兰堡主兰堡垒苎——————————————————————————————————————————————一。一摘要倒立摆系统是一种典型的非线性、多变量、不稳定、强耦合的快速系统,由于它受多种非线性因素的影响,实现其控制较为困难,因此多年来对它的研究受到控制学界的普遍重视。对倒立摆系统的研究可归结为对多变量绝对不稳定系统的研究,因此其控制方法和思路对处理一般工业过程具有广泛的用途,其控制方法的研究也具有指导意义。本文首先对倒立摆系统的控制问题及其一般的控制策略进行了评述。接着深入分析了粗糙集理论的思想精髓、特点,综述了粗糙集在智能控制
2、中应用现状;重点介绍了思维进化算法的理论精髓、主要算法及其应用发展。最后本文针对倒立摆系统的动态特性,寻找粗糙集、思维进化与模糊控制的切入点,首次提出一种新的智能控制策略一基于粗糙集、思维进化的模糊控制策略用于倒立摆系统的控制。该控制策略利用T.S模糊模型易于表达非线性系统动态特性的优点,离线建立模糊查询表来实现实时查找在线控制,并且提出一种新颖的快速查询方法一列存储下标查询法,该方法可以大大提高规则查找的速度,而且任一规则均花费相同的查询时间:充分利用粗糙集知识约简和不相容度的理论,对模糊规则表进行约简,避免由于输入变量过多而导致搜索空间巨大
3、、规则爆炸等问题;同时利用思维进化算法优化模糊控制的参数,这种算法在计算效率和收敛性方面都优于遗传算法。摘要倒立摆系统的控制实验表明,与PID和模糊控制策略相比,RMBFC控制策略简单有效,不仅大大减少了模糊规则的数目,加快了MEA的参数寻优速度,提高了系统的快速性,而且由于对被分析数据整体的处理是客观的,避免了常规模糊控制从主观角度随意约简输入变量的弊病;同时,由于去掉冗余的条件属性,消除了因变量之间强耦合关系而产生的噪声,使系统的控制特性得到了改善,快速性提高,鲁棒性增强。并且该策略对二级倒立摆这样一个复杂的多变量、强耦合、非线性的快速系统
4、具有良好的控制特性。关键词:智能控制,粗糙集理论,思维进化算法,T.S模糊模型,列存储下标查询法U太原理工大学硕士学位论文ABSTRACTTheinvertedpendulumisakindoftypicallynonlinear,multi—variable,unstable,strong.couplingandfastsystem.Controlcirclehavepaidmoreattentiontoitsresearchformanyyearsbecauseitisinfluencedbynonlinearfactorsanddimcu
5、lttocontr01.Theresearchoftheinvertedpendulumcancomedowntotheresearchofthemulti—variableandabsolutelyunstablesystem,SOitscontrolmethodsandideashavecomprehensivepurposestothegeneralindustryprocess,andtheresearchofcontrolmethodsalsopossessintroductivesignificances.Atfirst,thisp
6、apercommentscontrolproblemsandcommoncontrolstrategiesoftheinvertedpendulum.Secondly,basicideasandpithsofRoughSets(RS,inshort)aredeeplyanalyzed,anditscurrentapplicationinintelligentcontrolsystemissummarized.Thetheoreticpith,mainarithmetic,itsapplicationanddevelopmentofMindEvo
7、lutionaryAlgorithm(MEA,inshort)aremainlyintroduced.Finally,aimingatdynamiccharacteristicsoftheinvertedpendulum,thispapersearchesthecut—inpointofRS,MEAandfuzzycontrol,andproposesanewkindofintelligentcontrolstrategy一一·-RS·-MEA—basedfuzzycontrolstrategytocontroltheinvertedpendu
8、lum.ThisstrategyadoptsthemeritofT—Sfuzzymodelwhichcanexpressdynamiccharacte
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