基于Trefftz法车内主动噪声控制

《基于Trefftz法车内主动噪声控制》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于Trefftz法车内主动噪声控制研究生范成高指导老师陈南教授东南人学摘要本论文主要研究了不规则封闭腔体的噪卢预测羊II利川白适应控制算法来降低乍内噪声，并且采川一种新型薄鼙单品体压电致动及传感装置(THUNDER)作为致动器搭建汽车有源控制实验平台。不规则形状的乖厢冈结构激励导致封闭空腔产生声场，本文利川改进TrefftZ方法，对复杂形状的印厢空腕进行声学系统简化波函数建模，结合声州耦台戈系，利_I}j加权残数法处理边界条件，推导出了卢乐稳态响府的波函数级数展开式的分析解表达以获得空脏内声场的预测：并且将预测与实验结果进行

2、_r比较，证明本文的分析预测解准确性良好，并且适川丁声中频段。在讨论自适麻滤波器和LMS算法的蔓础上，对实际乍内有源控制系统采J{】的FilterXLMS算法进行r推导。由l：在Filter--XLMS算法中考虑了次级通道传递函数时控制效果的影响，采用了离线识别的方法对误著通道的传递函数进行了识别。采_【I】一种新型薄壁单品体压电致动及传感装置(THUNDER)作为次级力源米控制结构的振动。THUNDER具有卓越的输出俺移特性和其嗣有的柔性，其主动及被动控制特性优丁同类的其它压电产品，用它来进行有源结构噪声控制是一个比较理想的

3、选择。论文中将THUNDER安装在双层板结构上，搭建了一个汽车模砸的实验平台，利崩THuNDER进行了双层弹性扳的振动有源臼适应滤波LMS控制实验，获得了较好的试验结果。关键字：TrefftzTHUNDER不规则封闭空间声固耦合车内噪声CarCavityNoiseActiveControIbyadvancedTrefftzanalyticmethodFANChenggaoProf．CHENNanAbstractSoundfieldinacar’sirregularenclosedcavityunderstructuralexc

4、itationwasresearchedinthispaperbyadvancedTrefftzanalyticmethod．Themodelforcomplexenclosedcavityofactivenoisecontrolwagalsoestablished，inwhichthethinlayercompositepiezoelectricdriverandsensor(THUNDER、piezoelectricactuatorswasused．Predictionanalysisofnoisefieldaccrued

5、inanirregularclosedcarcavityunderstructuralexcitationwasresearchedinthispaper．Toobtaintheanalyticalsolutionexpressionofprogressionalexpandedwavefunction，improvedTrefltzmethodwaspresentedtomodeltheacousticsysteminacomplexshapedcavity,combinedwithacousticstructurecoup

6、lingandboundaryconditiondisposalusingaweightedresidualformulation．Theresultisprovedexcellentcomparedwiththeexpedllcnt，andisalsofitforthemidfrequency．ThefeasibilityofthismethodwasprovedbymathematicalsimulationresultusingMatlab．Theactivestructuralnoisewithinallirregul

7、arenclosureisstudied．Anewanalyticalmodelingmethodisdevelopedforthereductionofstructuralvibrationusingthethinlayercornix镕itepiezoelectricdriverandsensor(THUNDER)piezoelectricactuators．THUNDERpossessesmanyadvantagesOVerotherconventionalpiezoelectricactuators．Particula

8、rly,itscapacityforgeneratinghiglldisplacementanditsinherentflexibilitymakeitwillhemidealcandidateinapplicationsforactivestructuralnoisecon