过程控制管理实务讲义

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1、过程控制管理实务讲义1主讲：罗勇2002年光弘公司班线长培训DBGRelay工场1一、过程控制管理F所谓过程就是使用资源，一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动。每一个组织，一般都具有市场调研过程、产品设计开发过程、生产过程、培训过程、产品交付过程等，由于过程涉及范围太广，结合光弘公司的运作实际，本讲义中主要讲述大批量连续生产型工厂现场生产过程中基层管理/技术人员，通常遇到的一些问题以及如何尽量向上地处理这些问题的一些基本理论和方法。二、大批量连续生产型工厂现场生产过程控制管理F(一)现场生产过程控制管理的目的产品、质量是

2、制造出来的，现场生产过程控制管理唯一的目的就是通过应用科学合理的方法，对现场生产过程加以实施监控，使品质成品纳期在全过程中使终处于稳定的受控状态或者及时发现异常并不断加以改进，以合理的使用资源，达到高效低耗，稳定生产出顾客满意、工厂盈利的产品。2(二)现场生产过程控制管理的内容第一：全过程品质管理—现场生产各个环节品质处于受控状态，及时发现变异、及时应急对策；1、全过程品质管理基本理论任何一个组织，任何一个过程，生产出来的一批产品其质量特性不会一个个丝毫不差，而是互相间存在着差异，就整体来讲称作存在散差。自然希望散差幅度越小越好。

3、具体解决这个问题，需要首先掌握产品质量的分布。为此，测定一定数量的产品质量特性值，再将特性值按大小顺序分级（即分组），统计各级内数据数，作成频数直方图。如果产品数量不断增加，级的间距也越取越窄，极限情况下的质量分布曲线。可见分布曲线比直方图更近于实际质量状态。从分布曲线知道，在接近中央处特性值出现次数多，这中央值大致等于全体测定值的平均。这是频数分布的向心性。散差小，特性值分布向心性强，即形成分布曲线峰高坡陡，散差大，特性值分布向心性弱，即形成分布曲线峰低坡缓。（参见图1）图1是左右对称的钟形曲线。在生产条件经过标准化的稳定状态下

4、生产出来的产品，其质量分布基本呈现正态分布。表示分布的中心位置，可采用平均值或中值（也称中数）。表示散差大小则采用范围和标准偏差。平均值X是测定值的算术平均，范围R是最大与最小测定值之差，标准偏差S、ơ（S为试样的标准；ơ表示母体分布的标准偏差）就是均方根偏差。在此有必要对中值作一下说明。3中值是处于这样位置的一个测定值：将测定值顺序排列时，中值是位居中央的那个测定值。中值号为X。测定值数为奇数个时，中值就是中央的那个，但在偶数个时，位于中央的测定值有两个，应取它俩的算术平均作为中值。中值X，在有奇数个测定值时当然不需计算，在有偶

5、数个测定值场合，从图表上单求得。所以，现场管理人员喜欢用中值X。2、散差的原因与生产状态优秀射手箭多射在靶心附近，拙劣射手则射的比较分散。不论哪种情况，靶心总是箭的落点分布中心，但不同的是好射手散差幅度小，劣射手散差幅度大。这散差大小是个人固有的，决定于个人技术，是许多小的原因综合影响的结果。散差的这些原因即便愿花费用与时间，也是搞不清楚的。我们称这些无法调查清楚（即无调查意义）的影响散差的因素为偶然原因。偶然原因是不可避免的，故也称不可避免原因。偶然原因对散差的影响遵循偶然规律（即建立在概率基础上的统计规律），因此，散差分布状态

6、可概率性的预测。假如拉弓过程中有风从一定方向吹来，那么不论射手优劣，射出的箭总偏向一定方向，使箭的分布中心偏离靶心。当然，有经验的人很快就会发现，并能对风采取措施消除异常。风所致的偏差是必然原因引起的。这处异常经努力可逐渐消除，使之恢复正常。影响散差的这种原因称作异常原因，或称可避免原因（也有称系统原因的）。异常原因是不稳定、不规律的，但既能发现它，也能克服它。对于工业生产亦是这两种原因在影响产品质量，如原材料性质的微小差异，设备的微小转动、滚动、滑动、冲击部份正常磨损，夹具的微小松动，工人技术操作的微小变化等等皆属偶然原因；而原

7、材料中混入了不同规格、材质的原材料，转动、滚动、滑动、冲击部分的过度磨耗，夹具的严重松动，设备治具安装调整不准确，加工基准尺寸的误差等等皆属异常原因。须指出，随着科学技术的发展和人们认识的提高，过去作为偶然原因者，今后可能转化为异常原因。不论哪种产品，只要是仅在偶然原因影响下生产，其产品质量特性分布总是某种固定不变的形状，理论与经验皆可证明这一点。4对于在没有异常原因出现的稳定生产条件下生产出来的产品，可以概率性预测它产品质量分布（一批产品或整个工序）。这样的生产状态称作稳定状态或统计管理状态，简称管理状态。管理图的作用就在于能判

8、断产品生产是否处在管理状态。生产处于稳定状态，产品质量散差最小，质量可以自信，经简单抽检即可交货。质量管理的目标，即是将工序生产维持在稳定状态。只要稳定状态下的母体分布处于用户指定的标准界限内，生产就应正常维持下去。假如母体分布偏离了指定位置，则说