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时间:2019-05-16
《基于风险的我国北方草原火灾应急管理能力评价体系研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要以往对灾害应急管理能力的研究侧重于对非常态下的应急能力研究,而忽略常态下的应急准备工作。草原火灾风险的存在是进行草原火灾应急管理措施的前提,忽略了草原火灾风险因素所得出的应急管理能力评价结果缺乏可比性。本文考虑到草原火灾风险与草原火灾应急管理能力的关系,构建草原火灾应急管理能力指标体系时,与草原火灾风险水平紧密结合,对于提高草原火灾应急工作效率,减轻草原火灾损失具有一定的现实意义。本文利用1991到2006年我国北方草原火灾资料,用统计方法分析了我国北方草原火灾风险的时空分布特征。以我国北方12个省份为研究区域,依据自然灾害风险形成理论、灾害应急管理理论、风险管理理
2、论,通过发放调查问卷征求专家意见,选取了26个影响草原火灾应急管理能力的主要因子,采用层次分析法(AHP)赋予各个指标的权重,利用加权综合评分法(wCA)分析了我国北方草原火灾的备灾能力、应急能力和恢复能力,建立了草原火灾应急管理能力评价模型,对研究区草原火灾应急管理能力进行了定量计算,得出了我国北方12个省份平均状态下的草原火灾应急管理能力。利用GIS技术将我国北方草原火灾应急管理能力分为弱、较弱、一般、较强、强五个等级。评价结果表明:内蒙古的草原火灾应急管理能力最强,新疆、辽宁、黑龙江次之,属于较强水平,四川、河北和吉林属于一般水平,甘肃、青海、陕西和宁夏属于较弱水
3、平,山西的草原火灾应急管理能力最弱。本研究以我国北方牧区12个省份为例,对我国草原火灾应急管理能力评价与管理方法进行了初步探索。研究结果有助于正确认识研究区的草原火灾应急管理水平,可为草原火灾应急管理部门进行火灾管理、减灾决策制定提供依据和指导。关键词:草原火灾;风险;应急管理;指标体系;我国北方AbstractThepreviousresearchofnaturalemergencymanagementcapacitywasfocusedontheabnormalstateresearch,butignorethenormaljobofemergencyprepare
4、dness.TheexistenceofgrasslandfiredisasterriskisthepreconditionthatgovernmentCalltakeemergencymeasures.Ifgrasslandfirems弱terriskfactorswereneglectedinassessmentmodel,theassessmentresultswillbelackofcomparability.Takingintoaccounttherelationshipbetweengrasslandfiredisasterriskandgrasslandf
5、iredisasteremergencymanagementcapacity,thisstudyestablishedtheindicatorsystemofgrasslandfiredisasteremergencymanagementcapacitywhichWascloselylinkedwiththegrasslandfirerisklevel.Itisofgreatpracticalsignificancetoimprovehigherefficiencyofgrasslandfiredisasteremergencyandreducethegrassland
6、firedisasterlosses.Thisstudyusingcorrespondingdataofgrasslandfiredisasterfrom1991to2006andstatisticalmethod,weanalysisspatialandtemporaldistributingcharacteristicofgrasslandfiredisasterrisk.Take12provincesinnorthernChinaasastudycase.Intermsofnaturaldisastergeneratemechanismtheory、disaste
7、remergencymanagementtheoryandriskmanagementtheory,sendingquestionnairetoexpertsandscholars,thegrasslandfiredisasteremergencymanagementcapacityindex(GDEI)issetupbasedontheanalysisofpreparednesscapacity、emergencycapacityandrecoverycapacitybyusingweightedcomprehensiveanalysi
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