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时间:2019-05-15
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1、第25卷第5期地理与地理信息科学Vo1.25NO.52009年9月GeographyandGe0一InformationScienceSeptember2009基于Agent建模在旅游模拟研究中的回顾与展望邱荣旭,李山¨,吴静(1.华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海200062;2.中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京100080)摘要:旅游模拟是认识旅游复杂系统内部要素相互作用及其演化发展的重要方法。国际上对旅游模拟的研究始于1970s的荒野使用模型(wUsM),经缓慢发展在1990s分化出
2、现了Extend和RBSim两个代表性旅游模拟模型,其历史轨迹表明,基于Agent建模(ABM)将成为一种重要的旅游模拟工具。目前,旅游模拟可用的ABM平台(软件)日趋成熟,一个完整的ABM系统包括模型输入、规则及模型输出3个基本部分,其中“规则”的制定是ABM的核心,也是ABM实现对复杂系统“局部简单行为导致宏观复杂现象”进行模拟的关键。今后ABM将通过与3s技术的进一步结合和对CA模拟的深度融合而呈现更强大的旅游模拟能力,并在应用领域突破荒野旅游地游憩使用模拟的单一格局,开辟旅游者行为、旅游地演化和旅游应
3、急管理等旅游模拟新领域。关键词:旅游系统;ABM;旅游模拟中图分类号:F590文献标识码:A文章编号:1672—0504(2009)05—0102~o6拟验证[1。实际上,旅游系统中除旅游者外,企业、0引言政府和居民等各行为主体之间及其内部均有着复杂随着计算机科学和人工智能技术的不断发展,的相互作用,并与环境存在交互,对照Bousquet等模拟——特别是基于Agent建模(AgentBased关于Agent系统的构造分析_】,可以看到Agent系Modeling,ABM)已成为科学研究中除归纳和演绎统中的环境
4、、对象集、主体集、关系集合等均能在旅之外的第3种重要方法口],并在知识发现、预测未来游系统中找到对应的载体,可真实反映旅游系统中和能力替代等众多领域取得突出成就[2]。模拟方法旅游者、企业、政府、居民等行为主体问交互的动态的引人为“简单行为导致复杂结果”_3的认识模式提特性,能够对旅游系统的演化过程做出有效模拟并供了一种新的可能途径,从而在复杂性理论[4研究对其未来做出预测。因此,ABM作为认识复杂系统中显示出巨大的应用潜力。Agent是指在一定的环的重要方法,为旅游模拟开辟了新的思路和领域。境能感知、作用于
5、环境,并能自主地运行,以寻求特1旅游模拟研究的发展历程定目标或任务的计算实体或程序【_5]。ABM作为一种重要的模拟方法,可以通过模拟异质性个体行为社会科学中的计算机模拟在1960s早期得到第来表达宏观的总量特征,能体现复杂系统“局部规则一次大发展],而使用计算机进行旅游模拟研究则导致宏观变化”这一关键特点,因此被用于土地利始于1970s。Stankey提出了旅游者对旅游地(景用、城市发展、房产选购、人群行为和突发事件等社区)的满意度与其在旅游过程中遇到的旅游者数目会一经济一环境系统的模拟研究中[6]。呈负相
6、关的假设_1,Fisher等进一步指出当增加的针对旅游这个由多个子系统构成的开放复杂系旅游者带来的效益被因此而减少的满意度抵消时,统_7],相应的模拟研究从1970s开始受到关注],景区的使用水平达到最大I1。在这些理论的基础并长期集中于对荒野旅游地游憩行为的模拟,但受上,研究者开始致力于构建以游憩行为模拟为代表计算机技术(大型机)和模拟成本制约而发展缓慢。的旅游模拟模型。1970s至今,美国和澳大利亚的学到了1990s,随着个人计算机的普及和ABM技术的者建立了3个代表性的模型(WUSM、Extend和逐步
7、成熟,学者们开始将ABM方法引入旅游模拟研RBSjm),开发出了相应的计算机模拟系统,并进行究中口,而Agent突出的自主性、进化性、协作性、了大量验证。通信性、移动性等特点在模拟具有移动性和交互1.1WUSM的建立与改进(1970s一1980s):初创性特征的旅游者行为方面备受关注,因此旅游模拟探索研究延续了对游憩行为的关注,并进行了大量的模20世纪70—8o年代是旅游模拟发展的初创探收稿日期:2009—旬4—3O;修订日期:2OO9—O6—23作者简介:邱荣旭(1984-),男,硕士研究生,研究方向为基于
8、Agent建模与DSS。*通讯作者E—mail:sli@geo.ecnu.edu.cn第5期邱荣旭等:基于Agent建模在旅游模拟研究中的回顾与展望第103页索阶段。1973年,美国未来资源研究所与IBM公司根据自身行为规则和它在行进中遇到的其他Agent合作利用GPSS语言建立了一个在IBM电脑主机上自主地决定进人景区的入口及游览的线路,Agent运行的荒野使用模拟模型WUSM(Wildernes
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