《交通网络分析技术》PPT课件

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1、第五章交通网络分析技术第一节交通网络表示方法一、邻接矩阵交通网络输入计算机的常用方式是它的邻接矩阵(或连通矩阵)L,邻接矩阵表示点与点之间的一般邻接关系,它的元素l(i,j)按下面规则确定:两点之间无边连接或i=j两点之间有边连接二、边编目表在计算机中表示网络结构的另一种方法是边编目表,该法将网络中的E条边任意编排,每条边都对应一个顺序号,计算机根据顺序号及每条边的起讫节号存储网络。三、权矩阵根据邻接矩阵(或边编目表),计算机便能判别点与点之间的邻接关系,即能确定网络的连接方式,但邻接矩阵只给定节点与节点之间的一般连接关系,没有

2、给定数量关系(如两节点之间的连接长度,行驶时间或行使费用等)。点与点之间的数量关系通过权矩阵(D)来反映。权矩阵的元素d(i,j)由下式确定i=j两节点之间无边连接给定权两节点之间有边连接四、邻接目录法邻接目录法采用两组数组表示网络的邻接关系,一组为一维数组R(i),表示与i节点相连接的边的条数,另一组为二维数组V(i,j),表示与i节点相邻接的第j个节点的节点号。第二节路阻函数路阻函数是指路段行驶时间(交叉口延误)与路段(交叉口)交通负荷之间的函数关系,它是交通分配的关键。一、路段路阻函数路段路阻函数有以下二种常用形式。1、美

3、国联邦公路局路阻模型(5-1)式中t——两交叉口之间的路段行驶时间(min);——交通量为零时的路段形式时间(min);V——路段机动车交通量(辆/h);C——路段实用通行能力(辆/h);——参数,建议取。2、回归路阻模型不少学者针对我国的交通实际情况,试图用以下形式的线性或非线性回归关系式作为城市道路的路阻函数:(5-2)或(5-3)式中——机动车、非机动车路段交通量(辆/h);——机动车、非机动车路段实用通行能力(辆/h)——回归参数。3、基本参数的确定1)零流路段行驶时间的确定(5-4)式中L——路段长度;——交通量为零时

4、的行驶车速。交通量为零时的路段车速,可根据路段设计车速,进行自行车影响、车道宽影响修正后得到,即(5-5)式中——自行车影响折减系数;——车道宽度影响系数;——路段设计车速。当计算的零流车速大于城市道路限制车速时,取。(1)路段设计车速的确定(2)自行车影响折减系数的确定自行车对机动车道机动车的影响,应视有无分隔带(墩)及自行车道交通负荷的大小分三种情况考虑。a、机动车道与非机动车道之间有分隔带(墩)b、机动车道与非机动车道间无分隔带(墩),但自行车道负荷不饱和。c、机动车与非机动车道间无分隔带(墩),且自行车道超饱和(3)车道

5、宽影响系数的确定2)机动车道路段通行能力的确定路段实际通行能力通过对理论通行能力进行修正而得,对于理论通行能力的修正包括车道数、车道宽度、自行车影响、交叉口影响等方面。(5-8)式中——车道数修正系数;——交叉口影响修正系数;——同前。(1)车道数修正系数的确定(2)交叉口影响修正系数的确定交叉口影响修正系数可采用下式计算:(5-9)式中——交叉口间距(m);——交叉口有效通行时间比,视路段起点交叉口控制方式而定,信号交叉口即为绿信比。如果由上式计算的C大于1,则取C=1。3)自行车道路段通行能力的确定如前所述,在城市道路中,每

6、米宽路面的自行车通行能力为900辆/h,则自行车道路段通行能力为:(5-10)式中——单向非机动车道宽度(m)二、交叉口延误分析(一)信号交叉口延误计算1、最佳周期的计算最佳周期即为延误最小时的信号周期长度,由下式计算:(5-11)式中——最佳周期长度;Y——组成周期的全部信号相的最大y值之和。y——同相位所有进口道饱和度中最大者。L——每个周期的总损失时间,用下式计算式中——起动延误,可取2s;I——绿灯间隔时间,可取5s;A——黄灯时间,可取3s。2、进口道通行能力S的确定一个进口车道的理论通行能力为:(5-12)式中——一

7、个进口车道的理论通行能力(辆/绿灯h);——饱和车流车头时距。进口道实用通行能力为:(5-13)式中n——进口车道数(条);——自行车影响修正系数(同前);——车道宽影响修正系数(同前)。3、进口道延误d(i,j)的确定当进口饱和度较小时,各进口道上每辆车的平均延误可根据修正的韦伯斯特(Webster)公式计算,其具体形式为:(5-14)式中d(i,j)——在i交叉口与j交叉口相邻进口道上的车辆平均延误;T——周期长度;——进口道有效绿灯时间/周期长度;Q——进口道交通量;x——饱和度,,若S中已考虑绿信比,则取。(二)其他交叉

8、口延误计算三、出行路权分析在城市道路网络规划中,车辆在出行过程中所花费的出行时间为它所经过的所有路段的行驶时间及所有交叉的延误之和。式中——第i路段的行驶时间;——第j交叉口的进口延误。第三节网络交通分配一、综述所谓交通分配就是把各种出行方式的空间OD量分配到具

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