铁路灾害风险估测的方法研究

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时间:2019-05-15

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1、北方交通大学硕士学位论文铁路灾害风险估测的方法研究姓名:高巍申请学位级别:硕士专业:系统工程指导教师:张于心19990101论文摘要面对着愈加严重的自然灾害,铁路运输企业的抗灾减灾工作也愈显重要。而搞好铁路抗灾减灾工作,不仅在于要建设抗灾减灾工程设施,还在于要加强抗灾减灾管理。鉴于铁路抗灾减灾管理目前较落后的现状,本文提出以风险管理的理论方法来指导铁路的抗灾减灾管理工作。风险管理是一门新兴的管理科学,它包括很多内容。为了给铁路灾害风险以定量化描述,本文将着重于研究对铁路灾害的风险估测。f为了有效地进行铁路抗灾减灾的风险管理,首先应加强对铁路灾害信息的管理。为此构造

2、了铁路灾害统计指标体系并建立了铁路灾害数据库。在此基础上,可以对灾害种类、次数、分布等进行统计分析。而对铁路受灾损失值,还需进一步进行评估。铁路受灾损失通常分为直接损失和间接损失,对直接损失,只需按固定资产、货物等分门别类评估即可。而间接损失,主要是效益损失,本文提出以铁路通过能力损失值来做为其近似评估值。本文采用风险度方法来估测铁路灾害风险。本文提出,铁路灾害风险度R不仅是受灾频率(概率)P和受灾损失严重程度C的函数,还取决于承灾体的易损性z的变动程度,即R=F(C,P,△z)。对受灾频率,将采用概率统计方法估测;对受灾损失严重程度即受灾损失值,将采用适应应答变

3、化的一次指数平滑法进行预测;而承灾体的易损性则是一个综合性指标,因此需先建立其指标体系,再对各分指标进行分析,综合起来便可得到Z及其变动值△z。最终,本文给出铁路灾害风险度R的估测模型。做为实例,本文还介绍了由笔者参与开发的一套小型铁路灾害管理信息系统,该系统充分考虑了风险管理的要求,可以实现铁路灾害数据的统计分析输出、灾害通过能力损失评估及铁路灾害风险度的初步估测等。干矿一ABSTRACTInfaceofseriesnaturaIdisasters,disasterresistanceanddisasterreduction(DRDR)ofrailwaytran

4、sportationenterprisebecomesaquiteimportantwork.FormakingDRDRofrailwaysystembetter,weshouldnotonlybuildengineeringandfacilitiesofDRDR,butalsostrengthenDRDR’Smanagement.InviewofthebackwardnessofDRDR’Smanagementofrailwaysystem,thispaperproposesthatweshouldusetheoriesandmethodsofriskmanag

5、ementtoguideDRDRofrailwaysystem.RiskmanagementwhichincludesmanycontentsiSoneoftherisingmanagementsciencesForquantitativelydescribingtheriskofrailwaydisasters,we’11putemphasisonresearchesonriskmeasurementofrailwaydisasters.FormakingtheriskmanagementofDRDRofrailwaysystembetter.weshouldf

6、irstlystrengthentheinfon'nationmanagementofrailwaydisasters.ThereforwebuildastatisticalindicessystemofrailwaydisastersSOastocanaddupandanalyzetimes,typesanddistributionsofrailwaydisasters,etc.Moreover,weneedtoassesstheeconomiclOSSofrailwaydisasterswhichincludestwoparts:thedirecteconom

7、ic10SSandtheindirecteconomiclOSS.ForobtainingthedirecteconomiclOSS,weiustneedtoassessfixedassertsandfreightrespectivelyandaddupthem,ForobtainingtheindirecteconomiclOSSwhosemainpartiSbenefitslOSS.weneedtoassesstheloSSoflinecarryingcapacitywhichcanbetakenastheapproximationofbenefits10SS

8、.This

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