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1、维普资讯http://www.cqvip.com2008年5月控制工程May2008第15卷第3期ControlEngineeringofChinaVo1.15,No.3文章编号:1671.7848(2008}03。0273.03基于反馈调整的自相关过程质量损失分析俞磊,孙学静,刘飞(江南大学自动化研究所,江苏无锡214122)摘要:传统的SPC要求过程观测值统计独立,而实际过程大多具有自相关性,不满足统计独立的要求。在SPC与EPC的整合框架下,分析了自相关过程的质量损失。根据模型的自相关系数(ACF)和偏相关系数(PACF)以及选择迭代算法识别模型
2、参数;采用MMSE反馈控制器对自相关过程进行调整,并结合过程能力,对自相关过程的质量损失进行分析。结果表明,一在MMSE反馈调整后,自相关过程质量损失才符合实际情况。关键词:自相关过程;质量损失分析;反馈调整;MMSE;统计过程控制;工程过程控制中图分类号:TB114文献标识码:AQualityLossAnalysisforAutocorrelationProcessBased.onFeedbackAdjustmentYULei,SUNXue-jing,LIUFei(InstituteofAutomation,JiangnanUniversity,Wu
3、xi214122,China)Abstract:Totheproblemthattheautocorrelationprocessisconllnoninactualindustry,anddoesnotsatisfyhypothesisofindependenceintra—ditionalSPC,thequalitylossofautocorrelationprocessisanalyzedbyintegratedSPCandEPC.AccordingtoACFandPACF,modelparame—tersareidentifiedbyitemf
4、ivearithmetic.1heminimumnleansquaredeiTor(MMSE)feedbackcontrollerisusedtoadjusttheprocessanda,n~-lyzequalitylossoftheprocesswithprocesscapabilityanalysis.SimulationI℃sullshowsthatqualitylosanalysisofautocorrelationprocessae—cordswiththerealeasebasedonMMsE.Keywords:autocorrelatio
5、nprocess;qualitylossanalysis;feedbackadjustment;minimummeansquarederror;statisticalprocesscontrol;enoneefingprocesscontml入反馈,将Taguchi思想进一步推广到分析自相关1引言过程的质量损失。统计过程控制SPC采用统计技术,尤其是控制2质量损失图原理,对过程进行监控,从而改进和保证过程质量。然而SPC存在两个缺陷,一是实际工业过程质量损失思想的实质,是质量特性与目标值一中,观测序列往往存在不同程度的相关性,不满足致时质量损失最小,随
6、着质量特性偏离目标值,质SiC控制图的统计独立假设;二是SPC控制图的量损失快速增加。质量损失函数L(Y)为质量特性“点出界判异”实质上是一种“阈值”思想,以控制限值Y和目标值的二次函数:作为区分过程好坏的分界,而并不能对控制限内L(Y)=K(Y—)(或控制限外)的点的好或坏的程度加以量化说明。式中,K为比例常数;Y~N(,)。统计过程控制SPC与工程过程控制EPC的整平均质量损失为合和Taguchi质量损失分别克服了上述两种缺●nQ=l__1∑K(一)=K(一)+s陷。但是,质量损失概念一般适用于质量特性服从=l正态分布的情形,即质量损失一般针对统计
7、独立过'n式中,为观测均值;s=({∑(一))为程,对于大量存在的自相关过程,缺乏有效的分析手段。本文借鉴SPC与EPC的整合框架,通过引标准差。收稿日期:2007-03—27;收修定稿日期:2007-04—28基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)课题基金资助项目(2006AA020204);新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-05—0485)作者简介:俞磊(1982-),男,江苏启东人,研究生,主要研究方向为工业系统的监测与诊断等;刘飞(1965一),男,教授,博士,博士生导师。维普资讯http://www.cqvip.com·2
8、74·控制工程第15卷则平均质量损失Q的期望为本文采用MMSE反馈控制器,假设过程为=一E(Q
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