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时间:2019-05-15
《滑窗迭代DFT算法在电力谐波分析与抑制中的应用研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、硕士学竹沦文摘要近年来,随着电力电子技术的发展,电力系统中增加了大量的非线性负载和装置,这些装置不可避免的产生非正弦波形,向电网注入谐波成分。谐波已成为电网中的公害,对电力系统的安全、可靠及经济运行造成了极大的影响,同时对用户用电设备的安全与正常工作也造成了一定的影响。目前,解决谐波问题的一个重要趋势是采用电力有源滤波器APF(ActivePowerFilter),这种方法的基本思想是先从补偿对象巾检测出负载谐波电流,再由补偿装置产生一个与该谐波电流大小相等、极性相反的补偿电流注入电网,从而使电网rfl只含有基波电流。电力有源滤
2、波器应用的关键是如何能够准确、实时地检测出电网巾瞬态变化的畸变电流,计算并产生谐波参考指令电流。本文就此提出一种能应用于APF的基于自适应抽样算法和滑窗迭代思想的离散傅里叶变换算法,该算法引入滑窗迭代的思想,大大提高了DFT的实际运算速度,增强了实时性;同时基于自适应抽样算法,通过自动调整采样时间,能够实时准确地求取负载电流中的谐波分量,并生成谐波参考指令电流作用于电力有源滤波器。仿真结果表明相比传统的谐波检测算法,该算法具台很好的实时性、目标跟随性和抗干扰性。基于上述算法,完成一台三相并联有源电力滤波器的基本设计,谐波参考指令
3、电流采用自适应抽样滑窗迭代DFT算法生成,然后完成了补偿电流发生电路的设计。关键词:谐波;有源滤波器;自适应;滑窗迭代;离散傅里叶变换滑窗迭代DFT算法在电力谐波分析与抑制中的应用AbstractInrecentyears,withthedevelopmentofpowerelectronicstechnology,therearemoreandmorenonlinearloadsanddevicesintheelectricitysystem.Thenonlinearloadsanddevicesfilllotsofinevi
4、tablygeneratesnon—sinusoidalshapeandharmonicintothegrid。Harmonicpollutionhasbecomeahazardproblemtogrid,ithasgreatimpactonpowersystemsafe,reliableandeconomicoperation.,whileelectricalequipmentofuserswillalsoaffect。Currently,animportanttrendtosolvetheproblemofharmonici
5、stouseAPF(ActivePowerFilter).Itneedstodetectloadharmoniccurrentfromthecompensationobject,thenAPFgeneratesaharmoniccurrentwiththesamesize,butoppositecurrenttoinjectnetwork,SOthegridcontainsonlyfundamentalcurrent.ThedynamiccompensationofAPFdemandsthatdistortioncurrenti
6、ngridshouldbeaccuratelyandreal-timedetected,thengenerateharmonicreferenceinstructioncurrentofActivePowerFilter.ForsolvingtheproblemsofimprovedDFT(DiscreteFourierTransform)algorithminthenon—synchronizedsampling,。ThispaperpresentsaslidingwindowiterativeDFTalgorithmbase
7、donadaptivesampling.Themethodcanreduceerrorscausedbythenon—synchronoussamplingbyadaptivesampling.Thesimulationresultsshowthatthealgorithmcaneffectivelydetectthereal—timeharmonicreferenceinstructioncurrentandhasgoodreal—time,tracingandS00n.Basedontheabovealgorithm,ath
8、ree—phaseshuntactivepowerfilterisdesigned,andharmonicreferenceinstructioncurrentisgeneratedbyadaptivesamplingslidingwindowDFTalgori
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