hht算法在电力系统中的应用研究

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1、．ｉ＿ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＨＹＯＭ泉ＣＦＣＩＮ专业学位硕±学位论文＾ＭＡＳＴＥＲＴＨＥＳＩＯＮＡＬＤＥＧＲＥＥＩＳＦＯＲＰＲＯＦＥＳＳ－５．Ｉｆ论支题目ＨＨＴ算？美在电力系统中的应用研寃Ｉ每专业学位类别工程硕ｄｒｊ■学号２０１２２２０７０２０６ｊ莊？作者姓名李宁指导教师王厚军教授独剑性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据

2、我所知，除了文中特别加标法和致谢的地方夕ｈ，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表巧谢意。麥之■０日期ｐｔ年作者签名：：ｊｓ名月＾日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进

3、行检索，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名：私导师签名：寺日期：Ｗ９年０長．３日分类号密级注1UDC学位论文HHT算法在电力系统中的应用研究（题名和副题名）李宁（作者姓名）指导教师王厚军教授电子科技大学成都（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称仪器仪表工程提交论文日期2015.04论文答辩日期2015.05学位授予单位和日期电子科技大学2015年06月28日答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC

4、》的类号。APPLICATIONOFHHTALGORITHMINPOWERSYSTEMAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:MasterEngineeringAuthor:NingLiAdvisor:ProfessorHoujunWangSchool:SchoolofAutomationEngineering摘要摘要电能是世界上使用最广泛的能源之一，其被广泛的运用在如动力、冶金、照明、通信等各个领域。电力系统中存在

5、大量的非稳态信号，而HHT算法非常适合对非稳态信号进行时频分析，针对HHT算法自身的诸多问题本文进行了改进，并将改进的算法用于电力谐波参数、低频振荡参数的提取中。1.本文首先研究了提取电力系统中谐波及低频振荡参数的分析方法，并比较了各个方法的优劣势。分别运用四种常见的时频分析方法对非稳态信号进行参数提取，通过对比分析表明HHT算法更具优势。2.其次针对HHT算法在处理信号时存在的端点效应进行了原因分析，并相应的做出了改进。对于模态分解过程中插值函数因端点非极值点而造成拟合曲线在端点的偏差，本文提出通过端点极值对称延拓法使得拟合包络曲

6、线在端点处收敛，减小端点误差；对于因非整周期采样造成信号在进行希尔伯特变换时出现的端点问题，本文提出采用ARMA模型对信号进行两端延拓，分析结果表明，该方法能在一定程度上抑制端点效应。3.HHT算法在应用过程中不可避免要受诸多问题的影响：采样频率、拟合曲线时的插值函数、模态分解的筛选终止条件、模态分解过程中出现的虚假分量问题以及模态混叠现象都会对HHT算法分析处理信号的精度有影响。针对这些问题，本文展开了详细的讨论并给出了针对各问题的解决方法。4.本文通过Matlab仿真构造稳态谐波和非稳态谐波的实验模型，对比分析了改进的HHT算法

7、与FFT算法检测信号中谐波成分的频率、幅值精度，实验结果表明改进的HHT算法的检测精度高于FFT算法，尤其是当信号为非稳态信号时，FFT算法失效而改进的HHT算法仍然能够很精准的检测出来；通过电力系统低频振荡模型，对比分析改进的HHT算法与FFT算法、Prony算法、小波分析算法在检测振荡参数方面的有效性，实验结果表明改进的HHT算法优于其他三种算法。关键词：HHT，EMD，EEMD，谐波，低频振荡IABSTRACTABSTRACTElectricenergyistheworld'smostwidelyusedsource,whic

8、hiswidelyusedinvariousfieldslikepower,metallurgy,lighting,communicationsandsoon.Thereisalargenumberofnon-stationarysi