我国海事大数据应用现状、前景和对策

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1、专业资料我国海事大数据应用现状、前景及对策　　【摘要】为使海事大数据发挥其应有的作用，促进海事监管和服务模式创新，分析我国海事大数据应用现状和问题，展望海事大数据的应用前景，提出对策和建议：从顶层视角做好海事大数据战略规划，适时出台专项指导意见；找准关键环节和突破口，大力推进海事大数据示范应用；加快搭建统一的海事大数据云服务平台，完善平台运行机制；拓展和延伸海事数据社会价值，推进海事大数据应用创新和突破；充分利用社会资源，推进海事数据资源的深度挖掘和加工再利用；优化海事大数据应用生态环境，构建完善海事大数据生态产业链；大力培育海事大数据应用专业人才队伍。　　【关键词】海事信息

2、化；大数据；数据服务；海事监管　　随着互联网、物联网、云计算等新一代信息技术深度融合日益加快，大数据时代已经到来。大数据的重要价值，在于通过对大数据的专业化技术分析和处理，从而促进国家治理、行业管理、组织决策、社会发展等变革和创新。海事安全监管部门承担着保护水上运输生命线畅通的重要职责。海事部门不仅拥有大量权威的海事数据资源，同时也有着强烈的数据应用需求。大数据时代所酝酿的变革，将直接影响着word完美格式专业资料未来海事监管的发展进程。在大数据时代，如何使海事大数据发挥其应有的价值，促进海事监管和服务模式创新，已成为亟待解决的新课题。　　1我国海事大数据应用现状　　伴随着现

3、代信息技术的进步和发展，我国海事部门的管理从最初的“流汗式”，到各种现代化监控手段的应用，再到明确提出建设“智慧海事”，在理念、体制、管理、服务等方面的创新步伐从未停止过。“十二五”期间，海事部门加强信息化顶层设计，利用云计算、物联网、大数据等新技术和新理念，全面推动“智慧海事”建设，在业务应用、安全监管、应急管理、航海保障、公共服务等方面均取得良好效果。[1]　　目前，我国海事信息系统已建立了船舶动态监控系统、海事协同管理平台和海事综合服务平台（简称“一系统两平台”）。全国统一的船舶动态监控中心（上海）的建立，基本实现船舶、船员、签证等各类海事要素信息的动态采集和集中管理，

4、为海事动态监控、协同管理和公共服务提供有效的数据支撑，也为海事部门进一步提高服务形象奠定良好基础。海事云数据中心实施指导意见的出台，明确了以“数据服务”为核心、数据交换平台互为镜像的两级数据中心建设方案。在总体布局上，应用云计算技术构建基于海事专网的私有云，推动了部局、直属局/地方局两级数据中心之间的数据交换和word完美格式专业资料共享。海事部门可以方便地调用船舶动态、船员管理、船舶运输企业管理、船舶检验、载运货物动态、货物预计装船和抵达等信息，基本形成海事大数据的应用雏形。　　同时，海事部门也积极转变职能、创新模式，扩大海事数据公共产品和服务的供给。2015年2月，基于“

5、互联网+”理念的船舶自动识别系统（AIS）信息服务平台上线，正式对社会开放沿海及内河船舶实时动态权威数据查询。该平台将船舶AIS数据与船舶登记、船员动态、船载危险品等信息相融合，不仅拓展了传统AIS数据的应用范围，而且也是海事大数据延伸社会数据服务的有益实践。此外，海事部门还开展了海事大数据挖掘应用、数据挖掘分析等相关基础性和前瞻性研究，进一步夯实了大数据的应用基础。未来一段时期，海事部门将逐步实现与公安部、商务部、海关等单位的数据交换和共享，让海事大数据发挥更大的社会价值。　　当前，我国海事大数据应用总体仍处于初级阶段，应用水平和应用层次相对较低。未来海事大数据应用推进还面

6、临着诸多挑战：（1）缺少全局性、系统性的海事大数据应用专项规划，相应行动计划和方案尚未出台，难以有效适应海事科学发展的新形势和新要求；（2）海事大数据生态体系尚不健全，数据开放难、共享难、多源异构等问题尚未得到根本解决，仍存在一定的“数据孤岛”和“数据链断点”现象，数据资源深度开发利用缺乏有效的机制保障；（3）海事大数word完美格式专业资料据应用尚停留在相关理论和应用模式的初级探索层面，成熟应用服务体系尚未形成；（4）缺乏深度挖掘海事大数据价值的系统性技术手段，在数据计算、可视化、结果呈现等方面仍存在一定的技术难题。此外，数据法律责任、数据安全和标准规范、人才队伍建设等问题

7、也值得关注。　　据统计，2015年我国拥有水上运输船舶16.59万艘，完成水路货运量61.36亿t，完成港口货物吞吐量127.50亿t，完成集装箱吞吐量2.12亿TEU。无论从数据规模，还是从运行实效来看，我国不仅是世界海事大国，也是海事数据的“生产大国”。随着海事信息化的不断深入和新一代信息技术的融合应用，数据的复杂程度将不断加深，数据量的增长也更加迅猛。如何挖掘海事大数据所蕴含的价值，更充分地发挥海事大数据所应有的价值，促进我国海事事业的发展，是当前海事系统所亟待解决的新课题。　　2我国海事大数据应