基于视频流的人脸识别系统研究

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1、分类号：——UDC：工学硕士学位论文密级：编号：基于视频流的人脸识别系统研究硕士研究生指导教师‘学位级别学科、专业所在单位：林天威：王科俊教授：工学硕士：模式识别与智能系统：自动化学院提交日期：2009年12月答辩日期：2010年3月授予单位：哈尔滨工程大学ClassifiedIndex：U．D．C：ADissertationfortheDegreeofM．EngResearchofFaceRecognitionSystemBasedonVideoCandidate：LinTianWeiSupervisor：Prof．Wan

2、gZejunAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：PatternRecognition＆IntelligentSystemsDateofSubmission：December，2009DateofOralExamination：March，2010University：HarbinEngineeringUniversity㈣0洲0川3Ⅲ8㈣0哪8¨iij●■l哪Y哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人

3、独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出，并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。、作者(签字)：币卜托红k日期：∥年；月／／日学位论文授权使用声明本人完全了解学校保护知识产权的有关规定，即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或

4、全部内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文，可以公布论文的全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究课题再撰写的及时。垒弧辽嚣圳州㈨胁褓翮俾行乓声进，●J^●●，，、●却风有～弼．火送t个侣鞑林相大：月程厂、，工字年滨签厶尔0哈者由作：，、期哈尔滨丁程大学硕十学位论文摘要随着视频监控、信息安全等领域的需要，视频下的人脸识别研究越来越受到人们的关注。国内外已经开发出很多优秀的人脸识别系统，并得到广泛的应用。本文研究的目的就是开发一套系统，对视频流中的人脸进行跟踪识别。主要工作如下：(

5、1)在分析前人研究的基础上，概述了人脸检测跟踪以及识别技术的经典算法，并给出了各自算法的优缺点以及应用方向；(2)在人脸检测跟踪方面，本文采用基于AdaBoost的人脸检测算法，对视频流中的人脸进行检测，确定其大小和位置。在深入分析均值移动的跟踪算法的基础上，采用对其改进的CamShift跟踪算法，并将AdaBoost人脸检测算法与CamShift跟踪算法相结合，能够在视频中很好的对人脸进行检测跟踪；(3)特征提取方面，本文在基于向量的主成分分析(PCA)的基础上，分别介绍了基于图像矩阵的二维主成份分析(2DPCA)和双向二

6、维主成分分析((2D)2PCA)，并针对各不同特征向量对人脸识别的贡献率不同这一特点，提出了加权双向二维主成分分析的思想，[1P(W(2D)2PCA)。然后结合图像分块和局部特征融合技术，采用模糊分类决策规则，在ORL人脸库上进行了对比试验，得到了比较好的识别结果；(4)在VisualC++6．O的开发环境下，辅助OpenCV开发源库，开发基于视频流下的人脸识别系统，对实验室中的三十个人进行视频跟踪识别。实验证明本系统在视频跟踪识别上，具有很好的实时性和准确性。关键词：视频人脸识别；人脸检测；人脸跟踪；特征提取：模糊分类AB

7、STRACTWiththeneedofvideosurveillanceandinformationSecurity,therese踟-Chof协cerecognitioninvideocauseMoreandmorepeople’sattention．Manyexcellentta．cerecognitionsystemhavebeendevelopedathomeandabroad，Andgetawiderangeofapplications·Thepurposeofthisstudyistodevelopasystem

8、．to仃ackandrecogniz,ethefaceinvideo，themaintasksale懿lollows：(1)Onthebasisofformeranalysis，thispapersu】mm撕zenleclassicalgonthmaboutfacedetection、tr