envi遥感图像监督分类与非监督分类

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1、...envi遥感图像监督分类监督分类，又称训练分类法，用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它就是在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每一种类别选取一定数量的训练样本，计算机计算每种训练样区的统计或其他信息，同时用这些种子类别对判决函数进行训练，使其符合于对各种子类别分类的要求，随后用训练好的判决函数去对其他待分数据进行分类。使每个像元和训练样本作比较，按不同的规则将其划分到和其最相似的样本类，以此完成对整个图像的分类。遥感影像的监督分类一般包括以下6个步骤

2、，如下图所示：详细操作步骤第一步：类别定义/特征判别根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理。这个过程主要是一个目视查看的过程，为后面样本的选择打下基础。遥感图像处理软件下载就上遥感集市......启动ENVI5.1，打开待分类数据：can_tmr.img。以R:TMBand5，G:TMBand4，B：TMBand3波段组合显示。通过目视可分辨六类地物：林地、草地/灌木、耕地、裸地、沙地、其他六类。第二步：样本选择（1）在图层管理器Lay

3、erManager中，can_tmr.img图层上右键，选择"NewRegionOfInterest"，打开RegionofInterest(ROI)Tool面板，下面学习利用选择样本。1）在RegionofInterest(ROI)Tool面板上，设置以下参数：ROIName：林地ROIColor：2）默认ROIs绘制类型为多边形，在影像上辨别林地区域并单击鼠标左键开始绘制多边形样本，一个多边形绘制结束后，双击鼠标左键或者点击鼠标右键，选择CompleteandAcceptPolygon，完成一个多边形样本的选择；3）同样方

4、法，在图像别的区域绘制其他样本，样本尽量均匀分布在整个图像上；4）这样就为林地选好了训练样本。注：1、如果要对某个样本进行编辑，可将鼠标移到样本上点击右键，选择Editrecord是修改样本，点击Deleterecord是删除样本。2、一个样本ROI里面可以包含n个多边形或者其他形状的记录（record）。3、如果不小心关闭了RegionofInterest(ROI)Tool面板，可在图层管理器LayerManager上的某一类样本（感兴趣区）双击鼠标。（2）在图像上右键选择NewROI，或者在RegionofInterest

5、(ROI)Tool面板上，选择工具。重复"林地"样本选择的方法，分别为草地/灌木、耕地、裸地、沙地、其他5类选择样本；（3）如下图为选好好的样本。遥感图像处理软件下载就上遥感集市......（4）计算样本的可分离性。在RegionofInterest(ROI)Tool面板上，选择Option>ComputeROISeparability，在ChooseROIs面板，将几类样本都打勾，点 击OK；（5）表示各个样本类型之间的可分离性，用Jeffries-Matusita,TransformedDivergence参数表示，这两个

6、参数的值在0~2.0之间，大于1.9说明样本之间可 分离性好，属于合格样本；小于1.8，需要编辑样本或者重新选择样本；小于1，考虑将两类样本合成一类样本。遥感图像处理软件下载就上遥感集市......注：1、在图层管理器LayerManager中，可以选择需要修改的训练样本。2、在RegionofInterest(ROI)Tool面板上，选择Options>Merge(Union/Intersection)ROIs，在MergeROIs面板中，选择需要合并的类别， 勾选DeleteInputROIs。遥感图像处理软件下载就上遥感

7、集市......图2.4MergeROIs面板（6）在图层管理器中，选择Regionofinterest，点击右键，saveas，保存 为.xml格式的样本文件。注：1、早期版本的感兴趣文件格式为.roi，新版本的为.xml，新版本完全兼容.roi文件，在RegionofInterest(ROI)Tool面板上，选择File>Open打开.xml或.roi文件。2、新版本的.xml样本文件（感兴趣区文件）可以通过，File>Export>ExporttoClassic菜单保存为.roi文件。第三步：分类器选择根据分类的复杂度、

8、精度需求等确定哪一种分类器。目前ENVI的监督分类可分为基于传统统计分析学的，包括平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然，基于神经网络的，基于模式识别，包括支持向量机、模糊分类等，针对高光谱有波谱角（SAM），光谱信息散度，二进制编码。下面是几种分类器的简单描述。平行六面体