envi5.1非监督分类流程

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1、TM影像的非监督分类1、首先打开ENVI5.1，然后点击File/open,打开待分类影像Can_tmr.img（这里以ENVI自带的参考影像为例），在LayerManager中右击图像选择ChangeRGBBands改变显示波段5-4-3，之后选择进行影像分析，大体上估计影像主要类别的数量。一般非监督分类的分类数量比最终分类数量多2—3倍为宜，这样有利于提高分类精度。2、然后进行非监督分类，在软件右侧Toolbox/Classification/UnsupervisedClassification,然后会看到两种非监督分类的方法，

2、这里选择IsoData,在弹出的ClassificationInputFile对话框中选择Can_tmr.img，如下图；注：分类器的选择——IsoData重复自组织数据分析技术，计算数据空间中均匀分布的类均值，然后用最小距离技术将剩余像元进行迭代聚合，每次迭代都重新计算均值，且根据新均值，对像元进行再分类。K-Means使用了聚类分析方法，随机地查找聚类簇的聚类相似度相近，即中心位置，是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”来进行计算的，然后迭代地重新配置他们，完成分类过程。3、点击ok，弹出ISODATAParamente

3、rs对话框，分类的数量NumberofClasses:5-15（因为该幅影像最终想要分6类），迭代次数MaximumIterations：20（迭代次数越多越精确，同样处理的也较慢），其他的阈值、最小像素、标准差等都保持默认设置就可以，然后选择输出路径和文件名，设置参数如下图：点击ok，软件开始分类，下图为自动分类后的图：3、然后进行类别合并，选择Toolbox/Classification/PostClassification/CombineClasses,在弹出的对话框中选择非监督分类后的影像点击ok，把同一类合并成一类，如下图

4、，点击ok后，选择输出文件和RemoveEmptyClass选择YES，可以得到结果。合并之后，Class1是阴影，Class2是林地，Class3是草地，Class4是裸地，Class5是耕地，Class6是沙地。因为基于ENVI5.1是破解版软件，可能丢失了一些功能，目前在这里我们找不到更改地物颜色和名称的工具，而ENVIclassic经典模块可以实现，建议大家用ENVIClassic进行非监督分类。5、分类统计分析、小斑点处理、栅矢转换都可以在Toolbox/Classification/PostClassification中

5、找到，请参考ENVIClassic非监督分类流程，这里不再一一阐述。