视频字幕提取与去除算法的研究

《视频字幕提取与去除算法的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、西南科技大学硕士学位论文视频字幕提取与去除算法的研究姓名：李芳申请学位级别：硕士专业：模式识别与智能系统指导教师：吴斌20090412西南科技大学硕士研究生学位论文第l页摘要视频字幕包含丰富的语义信息，字幕的提取对基于内容的视频检索和视频的自动修补都具有十分重要的意义。同时，去除老式视频中固化的字幕，恢复被遮挡的背景，对不同语种问的视频交流和视频的再次使用也很有意义。利用字幕区域与背景之间存在明显边缘的特征，提出了一种字幕提取新算法。该算法首先利用彩色Roberts边缘算子提取字幕边缘图；然后对边缘图进行二值化；再对二值边缘图依

2、次运用形态学的闭、开、水平膨胀和水平腐蚀运算得到字幕连通域图；最后利用改进的8一连通域标记法剔除非字幕区域得到最终的字幕区域。字幕区域提取后，采用变分模型修补算法和纹理合成修补算法以实现视频字幕的逐帧修补，在此基础上提出了一种字幕去除新方法。该方法充分利用待修补帧前一帧的信息进行时空修补，并结合字幕提取实现了字幕的自动去除。实验表明，视频字幕提取算法简单有效，准确率高，且不受字幕颜色、字体和排列方式的影响，具有较好的鲁棒性；视频字幕去除算法能够很好地去除字幕，改善了修补产生的视频闪烁现象，提高了视频修补后的视觉效果。关键词：字幕

3、提取彩色Roberts边缘算子快速8一连通域标记字幕去除纹理合成西南科技大学硕士研究生学位论文第1I页AbstractCaptionextractionisveryusefulforcontent-basedretrievaltechnologyandaudiovideoinpaintingbecausecaptioninvideocarriesplentyofsemanticinformation．Atthesametime．itiSalsosignificantforvideoreusingandvideointercomm

4、unicationamongdifferentlanguagestoremovecaptionsembeddedinvideoandrestorethebackgroundoccupiedbycaptions．Usingthefeatureofdistinctedgecontourexistingbetweenthecaptionandthebackgroundregionsinvideo，thepaperpresentsanewalgorithmforvideocaptionextraction．Inthealgorithm，

5、firstly，theedgeimageofcaptionisdetectedbycolorRobertsedgedetectorandbinarization；thentheconnectedareaisacquiredbymorphologicalprocessing，suchasclose、open、horizontaldilation、horizontalerosion；eventually，getfinalcaptionregionusinganewapproachof8-connectedcomponentslabe

6、ling．Aftertheextractionofcaptionregionsincolorimages，imageinpaintingbasedonvariationmodelandtexturesynthesisisusedtoremovecaptionframebyframe，basedofthis，anewapproachispresentedforvideocaptionremoval．Thismethodtakesfulladvantageoftheinformationbeforecurrentframetocar

7、ryoutspace．timeinpainting，andimplementsautomaticcaptionremovalcombinationwithcaptionextraction．Experimentsshowthecaptionextractionalgorithmcandetectvariouscolor、variouschangedshapeandvariousorientationcaptioneffectively，thecaptionremovalalgorithmperformsfairlywellinr

8、emovingcaptionwhichdeclinedtheflickerofvideoandimprovingvisualeffectsofinpaintedvideo．Keywords：captionextraction；colorRobertsedgede