脑梗死前期MR脑灌注成像和弥散成像诊断的研究

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1、提要目的：研究提高和提前对脑梗死前期的诊断水平，旨在减少脑梗死的发生。方法：由于对比增强磁共振脑灌注成像(PwI)在脑缺血诊断中具有较为敏感的特点，用此技术及弥散加权(DwI)和常规MRI技术对18例脑缺血患者和20例非脑血管病患者进行脑梗死前期的对比分析、梗死前期分期和诊断方程的研究。结果：在六种MI己I成像技术中，仅有脑灌注成像可以检出脑梗死前期病例，余均不能检出。脑梗死前期分期特点为：Il期TTP轻度延长，12期MTT延长，III期CBF下降，112期CBV下降。诊断回归方程：Y一0．152+0．295Xl+O．332X2+O．076X3+0．187X4．0．155X5，其

2、诊断阈值为O．36716。对367层图像所做得诊断符合率为77．38％。受试者工作特征曲线(ROC)显示曲线下面积为0．87。结论：本研究表明：脑梗死前期的MⅪ成像(PWI)可有效地检出病例，并对其进行分期。PWI是目前比较理想的功能性磁共振检查方法。DWI不失为一个早期发现脑梗死的检查方法。磁共振血管成像(MRA)为脑灌注成像提供了参考图像。关键词核磁共振；脑梗死：灌注；弥散；回归方程；诊断Astudyondiagnosiscombinedcerebralperfusionwithdiffusionofmagneticresonanceimagingincerebralpre-

3、infarctionphaseSpeciality：BiomedicalengneeringAuthor：YangYu-huaTutor：ZhuCui·ling，ShiHaoAbstractPurpose：Tostudyincreasingthediagnosislevelincerebralpre—infarctionphaseinMvance，theincidenceofcerebralinfarctionwilldecrease．Methods：Becausethereisflcharacterofhighersensitiveindiagnosisofcerebralis

4、chemia，astudyoncontrastinganalysisandstagesanddiagnosticregressionequationbuiltwasconductedbycontrastingenhancedcerebralperfusionanddiffusionandothertechniquesfor18caseswitllcerebralischemiaand20caseswithoutcerebralvasculardisease．Results：Thediagnosisofthepatientssufferingfromcerebralpre—infa

5、rctionphaseinthesixkindsofmagneticresonancetechniqueshadnootherwaythanperfusionweightedimaging．Thecharactersofstagesofregionalcerebralhypoperfusionincerebralpre-infarctionphaseareasfollows：StageIi，TTPisdelayedslightly；Stage12，MTTisextendedmarkedly；Stage111，CBVismarkeddrop；Stage112，CBVisnotabl

6、edeceaseregressionequationbuilt：Y=-0．152+0．295X1+0．332X2+0．076X3+0．187X4—0．I55Xs．itsdiagnosticthresholdvalueisO．36716andthediagnosticaccuracyratewas77．38percent．Thereceiveroperatingcharacteristiccure(ROC)indicatedthattheareaundercarewas0．87．Conclusion：Cerebralperfusionweightedimagingisabetter

7、diagnostictechniqueofcerebralpre·infarctionphase．Diffusionweightedimaging，afterall，isonewayofdiagnosingcerebralinfarction．Theconsultingimagesforcerebralperfusionweightedima酉ngcouldbeprovidedbymethodofmagneticresonanceangiongraphy．Keywordsmagn