基于数据挖掘的工程项目评标决策支持系统的研究与开发

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1、摘要选择一个“最优”的承包商对政府部门和企业来说是个巨大的挑战，业主需要具备丰富的知识和经验，以确保所选择的承包商技术上可行、财务状况良好，同时能够按时、保质地完成任务。利用计算机系统作为辅助手段进行管理与决策是当今信息化社会的一大趋势，对于大型工程项目来说，评标决策问题非常复杂，具有信息量大，数据来源众多的特点，用传统手段管理大量的数据存在工作效率且不易维护。在此基础上，综合运用DSS、软件系统开发技术，研究工程项目评标决策支持系统，用计算机语言实现一个集成的系统，以实现友好的人机交互。建立这样的评标决策支持系统，还有利于决策者从复杂的建

2、模分析和繁琐的数据处理中解放出来，而更多地进行策略性研究，促进科学决策方法的推广应用。本文首先对数据挖掘、决策支持系统的相关理论和研究现状进行了分析，其次对工程项目评标的相关理论以及评标体系的设置和打分方法进行了详细的分析和阐述。由于在项目工程评标过程中，还很少使用孤立点挖掘技术，针对目前工程项目评标普遍采取的综合打分法的一些缺点，从孤立点检测角度入手进行了探讨，并提出一种基于相似系数和的孤立点检测模型，通过研究天津地区水利工程项目评标的历史打分数据，利用该模型对其进行奇异分析，发现其中的孤立点；最后，利用计算机信息技术，对评标决策支持系统

3、的体系结构以及功能、流程进行了设计，建立一个基于数据挖掘的评标系统以供决策者参考分析，进而给业主提供评标相关建议，提醒业主对某些风险引起重视，帮助其提高招投标项目的成功率。关键词：工程项目，项目评标，数据挖掘，决策支持系统AbstractTenderevaluationisanecessaryandcriticalprocessbywhichemployerschooseasuitablecontractor．It’Sagreatchallengeforgovernmentdepartmentsorenterprisestoselectan

4、“optimal”contractor．Itisamajortrendforlarge—scaleprojectstousecomputersystem嬲anassistedmeansofmanagementintoday'sinformationsociety．Thetenderdecision．makingisaverycomplicatedissue，withthecharacteristiesoflargeinformationandmanydatasources．Ifthetraditionalmeansareusedtomana

5、gealargenumberofdata，thereareproblemsinefficiencyandeasymaintenance．Onthisbasis，theDSSandsoftwaredevelopmenttechnologyarecomprehensiveusedtoresearchprojectevaluationdecisionsupportsystem，andthecomputerlanguageisusedtodevelopasystem，whichCanachieveafriendlyhuman·computerint

6、eraction．Theestablishmentofsuchanevaluationdecisionsupportsystemwillhelpdecision．makersliberatefromcomplexmodelanalysisandcomplicateddataprocess，SOthatdecision．makersCandosomemorestrategicresearchtopromoteapplicationofscientificdecision—makingmethods．Thisarticlefirstlyintr

7、oducesdecisionsupportsystemstheoryanditsresearchcondition。andthenthetheoryrelatedtothetenderevaluationwdl勰evaluationsystemandscoringmethodsaredetailedsetout．Theoutliersdetectingmodelbasedonsimilarcoefficientsumwasgiven，aimingfortheshortcomingsofcomprehensivescoringmethodad

8、optedbytenderevaluationforcivilprojects．Withthismodel，exceptionanalysiscouldbecarriedouta