基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的研究

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1、上海交通大学硕士学位论文基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的研究姓名：叶瑾申请学位级别：硕士专业：计算机应用指导教师：谢康林2002.1.1的挖掘技术方面，提出了适合于实际应用的销售型数据仓库的关联规则挖掘算法SMAR；在挖掘语义层次上的关联规则方面，引入一种新的挖掘方法，通过挖掘明式或暗示的代表数据仓库特征的语义层次来处理数据的复杂性；在时间序列模式的数据挖掘中，提出一个基于季节指数的最小二乘法来预测与季节变动相关的销售数据走向。以上算法本文不仅从^、／，理论上进行探讨，还结合实际应用系统加以实现

2、。)／1／／然后，本文从实际应用的角度来阐述整个基于数据仓库和数据挖掘技术的综合决策支持系统。其中包括对综合决策支持系统体系框架结构的研究和分析，以及针对具体实际应用的各个模块功能和决策支持系统整体解决方案。最后，总结本论文所做的工作，并对进一步的发展方向进行展望。关键词：数据仓库，联机分析处理，数据挖掘，关联规则，趋势分析决策支持系统DECISIONSUPPORTSYSTEMRESEARCHBASEDONDATAWAREHOUSEANDDATA_lNlNGABSTR^CTWiththedevelop

3、mentofcompmertechnologyandtheimplementofinformationhighway，informationsyStemhasalreadybecomeonepartof0131"lives．DataWarehousecameforthwithtIleechooftime，andbecamethehighlightindatabaseresearch．DataWarehousetechnologywithOLAPandDataMiningtechnologyisthee

4、xcellentmethodfordatamanagement，informationacquirementandintelligentdecision．DataWarehouse，OLAPandDataMininghavebecomethefocusofresearchinDecisionSupportSystemcurrentlyThispaperfirstintroducesthecurrentdevelopmentsituationofDecisionSupportSystem，itsreal

5、researchingbackgroundanditsaim．Secondly，theauthordescribesthetheoryofDataWarehouse，OLAPandDataMining，andtheirdevelopmentdirectionsindepth．Meanwhile，theauthordiscussestheimplementationonofDataWarehouse，buildsonesalesdatawarehousewithtwosubjects，salesandc

6、ustomers．Afterthat，theauthorexplorestherealizationofOLAPandDataMininginrealapplicationbasedonthebuiltdatawarehouse．ThekeystoneofthispaperistheinnovationinminingresearchAsthecoreofthispaper，thispartdiscussestheresearchachievementonDataMiningduringdailyre

7、searchworkandmaster’Sthesiscomposition，andtheapplicationoftheresultachieved，whichincludes：analgorithmSMARonassociationrulesmining，whichissuitabletothebuiltsaleswarehouse；amethodonconceptsassociationrulesminingtomineassociationrulesbyexploitingtheimplici

8、tandexplicitconceptshierarchieswhichfeaturewarehouse；aLeastSquareMethodwithseasonalindexontimeserialminingtoforecastthesalesquantitieswhicharerelatedwithseasonal’alternation．Allthesemethodsarediscussednotonlyintheory，bfltalsoinre