基于独立分量分析的变形子模式识别与分离

《基于独立分量分析的变形子模式识别与分离》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、维普资讯http://www.cqvip.comSeriesNo．346金砖总第346期METALMINE2005年第4期基亏独立分量分析的变形子模式识别与分离木史玉峰(1．山东理工大学；2．武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室)摘要变形体的变形通常是多个变形子模式综合作用的结果，因此变形子模式的识别和分离是变形数据分析处理中的一个重要问题。基于独立分量分析原理，提出了一种新的变形数据分析处理方法；该方法应用独立分量分析中的最大负熵法，将变形观测数据作为观测信号，对变形观测信息进行独立分量分析，可以获得彼此独立的变形子模式

2、。实验结果表明独立分量分析方法可以从变形观测数据中有效地识别和分离出相互独立的变形子模式，该方法推动了变形观测数据处理理论和方法的发展关键词独立分量分析变形数据分析处理变形子模式负熵模式识别DeformationSub-patternRecognitionandSeparationBasedonIndependentComponentAnalysisShiYung，(1．ShandongUnwe~hyofTechnology；2．KeyLaboratoryofGeospaceEnvironmentandGeodesyofMin~tr

3、yofEducation，WuhanUn&e~i@)AbstractDeformationofdistortion—bodyisusuallythecombiningresultofseveraldeformationsub—patterns，SOde—formationsub—patternrecognitionandseparationisanimportantproblemindeformationdataanalysisandprocessing．Basedonindependentcomponentanalysisprin

4、ciple，thispaperpresentsanoveldeformationdataanalysisandprocessingapproach，inwhichthemaximumnegentropyisusedasthecriterionofindependentcomponentseparation，andthedeform—ationdataareusedasobservationsignals，thendeformationsub—patternscanbeseparatedinthewayofindependentcon

5、—ponentanalysis．Theexperimentshowsthatindependentcomponentanalysiscanbeusedtofindouttheindependentde—formationsub—patternsfromdeformationdata，andthisapproachpromotesthedevelopmentofthetheoryandthemethodofdeformationdataanalysisandprocessing．KeywordsIndependentcomponent

6、analysis，Deformationdataanalysisandprocessing，Deformationsub—pattern，Ne—gentropy，Patternrecognition变形是自然界普遍存在的现象，变形体的变形题；认为变形模式是多个子模式的综合作用的结果，如果超出允许值，则可能引发灾害；因此，为掌握变依据一定的准则可以有效地分离变形子模式_2j。形体的实际性状，需要对变形体进行变形监测。变本文基于模式识别思想和独立分量分析理论，应用形监测一个很重要的内容是变形观测数据的分析处独立分量分析方法来研究和辨识变

7、形分析中的变形理，通过对变形观测数据的分析处理，可以发现变形子模式，该方法补充和发展了现有的变形观测数据子模式，建立合理的模型，对变形值做出准确的预处理理论和方法。报。常用的变形观测数据分析理论主要有：静态变1独立分量分析形分析⋯、动态变形分析j、变形的力学机理分独立分量分析(IndependentComponentAnaly—析。目前，变形观测资料分析大都是基于单个模sis，ICA)理论是由法国学者JeannyHerauh和Chris．型进行的；虽然使用单个模型是经过一系列计算优tianJutten于1983年提出的J，最初用来解

8、决信号选得到的，但单个模型进行分析时，存在较大的局限性；其准确性不高，很难精确拟合受多种复杂因素影山东省基础地理信息与数字化技术重点实验室开放基金资助项目(SD2003—10)。响的变形变化规律。针对这一问题，基于模式识别史玉峰(19