非平稳需求条件下备件库存控制方法研究

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1、东北大学硕士学位论文摘要非平稳需求条件下备件库存控制方法研究摘要20世纪90年代以来，由于科学技术的进步和经济的全球化、企业形态的变化、客户需求的个性化和信息技术的发展，企业所面临的外部环境压力越来越大，所面临的不确定性(市场、政策、消费者需求、竞争等)越来越高。因此，如何管理与控制企业之间的信息流，降低库存，加速物流及资金流的流通，提高企业生产及产品流通的效率，成为迫切需要解决的问题。市场需求的不确定给企业的生产和库存决策造成阻碍，因此需要针对这样的需求发展相应的库存控制方法。非平稳需求控制方法研究正是在这样的

2、背景下产生的。本文着重研究非平稳需求库存管理的两种控制方法。具体研究内容包括：首先，本文介绍非平稳需求库存管理问题的研究背景和意义，以及现有的非平稳需求库存控制方法研究和存在的问题。通过描述流程性企业备件库存特点，并采用修正Croston预测方法预测的备件需求分布来说明需求的非平稳性。其次，针对任意提前期、随时间变化的可变采购成本，以及缺货不丢失订单情况下的非平稳需求库存管理问题，提出了一个静动不确定库存控制方法来进行库存管理。通过仿真实验证明该方法相对于目前在计划时间段初始时刻确定订货时间点和订购量的静态不确定

3、方法能显著降低库存管理成本。最后，针对静动不确定方法在需求实现后原方法的最优性不能保证的情况，研究了非平稳需求(％S，)最优库存控制方法模型，采用动态规划方法对目标函数进行了优化，并给出了参数的确定方法。仿真数据验证了方法的有效性，并将该方法应用到企业的实际备件库存管理中，将需求预测与库存控制方法相结合来进行库存管理，给出了方法实际应用的结果。本文以企业备件库存为背景，研究新的非平稳需求库存控制方法，提出了无分布约束、无提前期限制、缺货不丢失订单，可以广泛应用的非平稳需求库存控制方法。关键词：非平稳需求；修正Cr

4、oston需求预测；静动不确定方法；(s，，S，)库存控制方法IItResearchonInventoryControlNonstationaryforSpare—paIrtsbasedonDemandAbstractSincethe1990s，thescientificandtechnologicalprogressandeconomicglobalizationcorporatechangesintheirpatterns．Personalizedcustomerdemandandthedevelopment

5、ofinformationtechnologyareincreasingexternalpressureontheenvironment．Theuncertaintiesfacedbyenterprisearehigh．Therefore，howtoadministerandcontroltheflowofinformationbetweenenterprises，reduceinventoryandspeedupthelogisticsandtheflowofcapitalflow,increaseproduc

6、tionefficiencyandproductflow,areanurgentproblemneededtoaddress．Marketdemandandtheuncertaintyovertimetoenterprisesinproductionandinventoryobstructdecision—making，theneedforsuchademandforthedevelopmentofthecorrespondinginventorycontrolstrategy．Thispaperconcentr

7、atesonstudyingtwononstationaryinventorycontrolpolicies．Themainresearchcontentsinclude：Firstofall，introducesthebackgroundofthethesis，andreviewstheinventorycontrolmethodsfornonstationarystochasticdemand．Throughsummarizingthecharacteristicsofthesparepartsinvento

8、rycontrolproblemsforprocessindustry，weintroducedmodifiedCrostonforecastingmethodfornonstationarydemandtoillustratethedemandnonstationaryprocess．Then，forproblemswithconstantnonzeroleadtime