非平稳需求下时尚产品需求预测及库存策略研究

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1、’？斯乙工义棄硕ｄｒ学位论文论文题目：非平稳、需巧下时尚产品需求预测及産存策略研究作者姓若搂邀指导教师孟志青学科专业物流工程培养类别全日制专业学位硕去所在学院经贸管理学隐提交日期２０１６年１２月渐江工业大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的研巧成果。除文中已经加标注引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研巧成果，也不含为获得浙江王业大学或其它教

2、育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均己在文中明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。作者签名；＾＾＾＾日期年冷月７日学位论文版权使用授权书、本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可从将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采巧影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于

3、□一１、。保密，在年解密后适巧本授权书２、保密□，在Ｈ年解密后适用本授权书。３、不保密＂＂（请在？上相应方框内打Ｖ）期（作者签名：日後日（知年却７导师签名：Ｊ日期０？／ｒ乙月日＾＾非平稳需求下时尚产品需求预测及库存策略研究摘要随着社会发展、科技水平进步和经济全球化的推进，企业将面临越来越多的外部不确定因素，主要有在订货提前期较长、产品的需求波动日趋增大、供应链突发事件频发等方面。这些不确定因素极大地影响了企业的正常生产，对决策人员作出有效决策造成极大的困扰。因此对企业

4、来说，如何准确有效地预测产品需求，并制定产品库存策略是一项非常重要的课题。本文以时尚产品的非平稳随机需求为背景，选择服装行业作为研究对象，结合产品生命周期理论进行服装产品需求预测；从理论联系实际，研究适应非平稳随机需求的产品库存控制策略。本文主要研究内容包括：首先，本文介绍了非平稳需求下库存了问题的研究背景与意义，总结了目前对于该问题的研究成果与存在的问题，整理了需求预测方面国内外学者的研究现状，提出了本文的研究目标。其次，根据企业走访调研所得的服装行业产品销售特征，结合产品生命周期理论对不同时期

5、产品销售变化，提出了两个利用滚动预测的分段预测模型，通过一组企业实际生产数据进行实证分析，对比得到更加贴近实际生产的预测模型。最后，根据预测结果，构建一个在提前期不为0、采购成本可变、I订单不丢失的情况下的库存管理模型，用静动不确定方法进行求解。通过仿真，得到静动不确定方法能相比静态不确定方法，能显著降低成本。关键字：非平稳，随机需求，需求预测，库存策略论文类型：应用/专题研究IIFASHIONPRODUCTSDEMANDFORECASTINGANDINVENTORYCONTROLRESEARCH

6、UNDERNON-STATIONARYDEMANDABSTRACTWiththeprogressofscienceandtechnologyandthedevelopmentofeconomicglobalization,theenterprisesarefacingmoreandmoreuncertainfactors,thesupplychainemergencymoreandmorespecificperformancefluctuationsindemandleadtimeislonger

7、,theproductisincreasing,whichcausedbythesupplyanddemandaspects.Itisveryimportantfortheenterprisetomaketheproductionandinventorydecision,andhowtoforecasttheproductdemandmoreaccurately.Thisthesisregardstheapparelindustrynonstationarydemandasthebackgroun

8、d,combinedwiththeproductlifecycletheorytopredictthedemandofapparelproducts;fromtheoryandpractice,tostudythenon-stationarystochasticdemandinventorycontrolstrategy.Themainresearchcontentsofthisthesisinclude:Firstly,thethesisintroducesthenonstati