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时间:2019-05-15
《基于多源遥感数据的福州地区水热指数遥感监测研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、福建师范大学硕士学位论文福建师范大学学位论文使用授权声明本人(姓名)逃越学号釜垒箜堡签壁专业一.丝蹙堂墨丝理焦塞丕煞.所呈交的论文(论文题露:基于多源遥感数据的福撅地区承热指数遥感监测研究)是我个入在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他入已经发表或撰写过的研究成果。本人了解福建师范大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交的学位论文并允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容;学校可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的论文在解密后应遵守此援
2、定)学位论文作者签名。盔趟一。.指导教师签名签名西期~~驴9·够善福建师范大学肖斌硕士学位论文摘要本文首先对EOS遥感卫星数据的特点及应用前景和研究区概况做了简要介绍,通过对国内外地表温度和土壤水分遥感监测的现状分析,阐明了基于遥感数据和信息模型来监测区域地表温度和土壤水分的重要意义;其次,分别以MODIS和ASTER为数据源,分季厅了各自热红外波段辐射强度与温度(0-70℃)的相关关系,介绍了相关参数的提取,利用改进的单窗算法或劈窗算法对研究区的地表湿度进行反演。接着,利用真实地表温度数据对反演结果进行了评价,根据评价结果获取地表温度反演最
3、优算法,对MODIS和ASTER地表温度反演结果进行了相关分析,并对MODIS地表温度反演结果进行了DEM订正。最后,根据研究区的特点和地表温度反演结果,对研究区土壤相对湿度进行了主也形纠正,并对其空闻分布特征进行了遥感综合分析。关键词:地表温度,土壤水分,MODIS,ASTER,遥感监测福建师范大学肖斌硕士学位论文AbstractThistheisfirstlysimplyintroducesthecharacteristicsandprospectofEOSRemoteSensingdata,andalsointroducesthegen
4、eralsituationofthe’studyarea.ThroughanalyzingthedomesticandinternationalRSmonitoringprogramsonlandsurfacetemperatureandsoilmoisture,thethesisillustratesthesignificanceofretrievingregionallandsurfacetemperatureandsoilmoisturebasedonRSinformationmodelsanddata。Seconde,respecti
5、velyusingMODISorASTERdataassourcedata,thethesisanalyzesthecorrelationbetweentheradiantintensitycalculatedfromeverythermalinfraredbandandtemperaturefrom0degreeto70degree.Thethesisintroducesandstudieshowtoestimatecriticalparametersandtoretrievelandsurfacetemperaturewiththemod
6、ifiedmono—windoworsplit—windowalgorithms.Insuccession,throughevaluatingprecisionofretrievedresultsagainstactuallandsurfacetemperature,thethesisperformsarelativeanalysisontheresultsretrievedfromMODISandASTERrespectivelywiththebestalgorithms,andalsocorrectsthelandsurfacetempe
7、ratureretrievedfromMODISwiththevalueofDEMinthestudyarea.Finally,accordingtothecharacteristicsofthestudyareaandtheretrievedlandsurfacetemperature,thethesisretrievessoilmoisturewithVSWI,correctsitwiththevalueofDEM,andmkesacomprehensiveRSanalysisonthespatialdistributionfeature
8、sofit.Key—word:Landsurfacetemperature,Soilmoisture,MODIS,ASTER,RemoteSensingmonito
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