多源遥感数据的小麦病害预测监测研究

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1、＇吃Ｘ？分类号：Ｐ４９单位代码：１０３００密级：公巧学号：２０１２１２０４２２５為ｉ巧东立的少４％硕±学位论文冷：多源違感数据的小麦病害预测监测妍究ＲｅｓｅａｒｃｈｆｏｒＦｏｒｅｃａｓｔｉｎａｎｄＭｏｎｉｔｏｒｉｎｏｆＷｈｅａｔＤｉｓｅａｓｅｂａｓｅｄｇｇ０打－Ｍｕｌｔｉｓｏｕｒｃｅ民ｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎＤａｔａｇ＇，二＇申请人姓名：王静’＾却．指导教师／＾：：景元书教授，合作导师：黄文江研究员？＇．＇

2、’Ｉ：应用气象学；．］专业名称＇研究方向：农业遥感应用，－‘．ｋ占，、？Ｖ■所在学院：应用气象学晓二ｆ二０—五年五月ａ—Ｖ＇手，；．１．‘—＇义‘古Ｖ若Ｖ读户？－亭茄，户－、二’．方－‘！：二濟武又诲皆独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研。究成果本论文除了文中特别加Ｗ标注和致谢的内容外，不包含其他人或其他机构已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京信息工程大学或其他教育机构的学位或证书

3、而使用过的材料。其他同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了声明并表示谢意。、学位论文作者签名；糾签字日期：从谷＾弓关于论文使用授权的说明南京信息工程大学、国家图书馆、中国学术期刊（光盘版）杂志社、中国科学技术信息研究所的《中国学位论文全文数据库》有权保留本人所送交学位，论文的复印件和电子文档，可采用影印、缩印或其他复制手段保存论文并通过网络向社会提供信息服务一。本人电子文挡的内容和纸质论文的内容相致。除在保密期内的保密论文外），允许论文被查阅和借阅，可公布（包括刊登论文的全部

4、或部分内容。论文的公布（包括刊登）授权南京信息工程大学研究生院办理。□公开□保密（年月）（保密的学位论文在解密后应遵守此协议）学位论文作者签名；签字日期；Ｕ‘！指导教师签名：％签字日期：於和目录摘要ＩＡＢＳＴＲＡＣＴＩｌｌ…１第章绪论１．１研巧背景及意义１１．２研究进展２１．３目前存在问题６１．４研究内容７第二章数据获取及化理９２．１冬小麦条镑病严重度不同估算方法对比研究９２．２基于气

5、象与遥感的小麦条绣病预測研究１１４２．３基于遥感图像的小麦白粉病预测及监测研究１第己章冬小麦条镑病严重度不同估算方法对比研究１９３．１１９＆演方＾＾；３．２模型输入变量的选择２３？３．３结果与分析？．．２４３４２７．本章小结第四章基于气象与遥感的小麦条铸病气象预測研究２９４．１预测因子的反演和获取２９４．２ＰＬＳ建立预测模型巧３４４．３模型对比实验与评价标准４－４本章小结３５３７第五章基于遥感图像的小麦白粉病预测监测

6、研究５．１研究区小麦种植面积提取３７５２二维空间的特征选取及提取３９．５３二４１．维特征空间的构建５．３基于二维特征空间的白粉病发生发展预测模型４４５．４小麦病害监测识别研究４６５５．本章小结４８第六章总结和展望４９６４．１研究内容总结９６．２创新点５０６．３展望５０参考嫌５３Ｓ５９谢作＃简如６１摘要近年来，病虫害流行程度逐年加重，使得及早预测及实时监测病虫害的任务更加艰巨。利用遥感进行病虫害预测及監测己成

7、为大范围快速获取作物摘虫害信息的重要方式。、本研究主要Ｗ小麦条镑病及白粉病为研究对象，ｌｉｗ麦病害区域预测巧监测为研究主线，分别在区域尺度上利用卫星光学和热红外数据等数据开展小麦病害预测监测模型和利用冠和结果如下：层高光谱数据建立小麦条诱病脏测模型研究，具体研究内容（１）为了提高遥感监测小麦条诱病病害严重度的准确程抵寻找小麦病害的较优反演模型，论文在国家精准农业示范研究基地基于野外定位调查小麦病情指数及冠层光谱数据，利用与小麦病害发生呈显著关系且有效反映植被生理生长化况的７种高光谱植被指数

8、，尝试分别采用ＰＬＳ（偏最小二乘回归）、ＢＰ神经网络和植被指数经验法Ｓ种方法建立小麦条镑病病情反演模型，并进行比较分析。结果表明；病害严重度预测模型精度偏最小二乘法优２于植被指数和神经网络方法，Ｈ种方法病害严重度预测值与实测值间的Ｒ分别为０．９３６、０９１８化７６。二．、７研究表明采用偏最小乘回归方法监测小麦病情指数效果更好，此方法可在后遥感监测小麦病