哈尔滨市农业综合机械化程度组合预测模型_基于粗糙集

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1、2015年4月农机化研究第4期哈尔滨市农业综合机械化程度组合预测模型—基于粗糙集12索瑞霞，王福林(1．西安科技大学管理学院，西安710054;2．东北农业大学工程学院，哈尔滨150030)摘要:组合预测的主要目的是综合利用各种方法所提供的信息，尽可能地提高预测精度。为此，建立了预测模型与预测对象的关系数据模型，并利用离散化属性数据值来建立知识表达系统和决策表。在此基础上，根据粗糙集理论计算组合预测模型中各单一模型的权系数，将该方法运用到哈尔滨市农业综合机械化程度预测中，从而证明了该方法的可行性和有效性，并可以将此应用到农村剩余劳动力的估算和预测中。关键

2、词:粗糙集;组合预测;农业综合机械化程度中图分类号:S23－0文献标识码:A文章编号:1003－188X(2015)04－0018－05DOI:10.13427/j.cnki.njyi.2015.04.004最终的预测结果。研究组合预测中的权重确定，可以0引言减少预测的误差、提高预测的精度，而重要度是粗糙农业机械化是农业现代化的必由之路，它的实施集理论的核心内容之一。本文通过对哈尔滨市农业可以节省劳动力、减轻劳动强度、提高农业劳动生产综合机械化程度历史数据进行处理及对时间序列变率，增强克服自然灾害的能力，提高农业综合生产能化曲线图的分析，比较各种预测模型

3、与历史数据的拟力和效率，进而促进农村的经济繁荣、技术进步和社合程度，确定选用一元线性回归模型、对数模型、逆矩［1］会发展。农业机械化程度是反映农业生产机械化阵模型和指数模型作为建立组合预测模型的单一模水平的技术经济指标，反映农业生产中机械作业替代型。同时，应用基于粗糙集权重分配法构建组合预测人畜力作业的程度，常用一个相对百分比值表示，在模型对哈尔滨市农业综合机械化程度进行组合预测，计划、规划的制定和农机配备管理工作中有较重要的并进行精度比较，以获得预测农业综合机械化程度的［2］作用。由于农业生产中地域条件差别很大，故农业实用方法。机械化的过程和作用是复杂

4、的、综合的。预测分析哈1基于粗糙集的组合预测模型尔滨市农业机械化综合程度，对农机主管部门科学合理制定相关的政策措施、分类指导农业机械化发展、1．1组合预测方法中权系数确定问题提高农业综合生产能力和增加农民收入具有重要的假设对同一预测问题，有N个不同的预测模型来现实意义，能够为今后制订哈尔滨市农业机械化发展进行预测，将这N个模型分别记作y1，y2，y3，．．．，yN，战略提供参考依据。则这N个预测模型构成的组合预测模型为自从Bates和Granger在20世纪60年代首次提y=k1y1+k2y+k3y3+．．．+kNyN出组合预测理论以来，对组合预测方法的

5、研究和应用其中，ki为组合预测模型的第i个模型的权重，i发展很快。组合预测的基本思想就是将各种单一模=1，2，3，．．．，N。型通过加权集结，综合利用各种预测方法所提供的信首先，设yt为t时刻的实际观测值(t=1，2，息，以适当的加权形式得出组合预测模型，从而得到3，．．．，m)，fit为第i个模型在t时刻的预测值(i=1，2，3，．．．，N;t=1，2，3，．．．，m)，eit=yt－fit表示收稿日期:2014－04－27第i个模型在t时刻的预测误差(i=1，2，．．．，N;t=1，基金项目:国家社会科学基金项目(13BJY098);西安科技大学培养

6、基金项目(201215)2，．．．，m)，ft=k1f1t+k2f2t+．．．+kNfNt表示N个预作者简介:索瑞霞(1981－)，女，内蒙古四子王旗人，讲师，博士，(E测模型的组合预测值，ki为第i个模型在组合预测模－mail)454069279@qq．com。N通讯作者:王福林(1960－)，男，黑龙江安达人，教授，博士生导师，型中的权重(t=1，2，3，．．．，m)，∑ki=1。(E－mail)wangfulin@netease．com。i=1·18·2015年4月农机化研究第4期1．2基于粗糙集理论的权系数确定方法其中，POSc(D)为决策属性D

7、关于条件属性C粗糙集理论是1982年由波兰学者Z．Pawlak提出的正域;U为集合U的基数或势，对于有限集合表的。它理论作为一种数据分析处理理论，未能包含处示集合中包含元素的个数。理不精确或不确定原始数据的机制，所以与其他处理2)对每个预测方法，计算决策属性集D对条件属［3－4］不确定性问题的理论有很强的互补性。该理论在性集C－{c}的依赖度［12］，有i数据的决策与分析、模式识别、机器学习与知识发现POS(D)C－{ci}等方面已取得成功应用。基于粗糙集的组合预测方γC－{ci}(D)=(i=1，2，…，m)(3)U法将确定权重系数问题转化为粗糙集中属

8、性重要性3)计算第i种预测方法的重要性，则有评价问题，此方法能完全从数据分析中得