地区中长期发展规划若干定量模型、算法及应用研究

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1、摘要摘要围绕地区经济预测和中长期发展规划中的若干定量模型、算法以及应用等方瓣(其中愆鳖方法燮簧苞捂投入产密分析、人工享率经露络帮系统优化方法)，本文进行了一些研究和讨论。主要辑究成果魏下：1．根据信息论中的缀小叉熵暇理，按照已知信息的多少，懑嵌了几个可用于修订壹按消耗系数盼熵优纯横塑，分耩了最小叉熵优化模熬与NAI'VE方法、最大熵优化模型、RAS方法以及改燃的RAS方法的关浆，并给出了求解优纯模型麓对藕算法。、计算实铡豹结采袭明，掰建立豹模越藕给出的算法是霄效的、可行的。2．深入磷究了动态投入产出系统豹渐谶稳定经和海簿增长瓣闯题。剿瘸矩障特征值理论和广义

2、系统理论，在相对骋的条件下(不需要崴接消耗系数矩阵不可分解)，证秘了动态投入产壅系统不是渐远稳定嚣。并在相丽条件下，证明了封闭动态投入产出模数存在具脊经济意义的均衡增长解。3．霹动淼投入产出模型静解殿箕灵敏壤蠲题述杼了分耩，绘出了萋笨舶总产出向量和备期的最终净需求向量发生变动时，对计划期内国民经济备部门总产崮可黥产生豹彩镌豹诗雾公式，零j弱该公式胃以方便逮计算耪始条梓和井生变量变动时对国民经济备部门总产出的传递效J陵，从而为制定经济政策和计菇掇供科学依据。4．将人_工神经网络技术应用予地区经济预测领域，设计了一个“基予人工神缀潮络豹缝嚣经济预测系绫”，并利

3、弼HS-FR共轭梯发髯法对瘸络麴学习算法进行了改进。该预测系统已用于某地区中长期经济预测，预测结果比较符合实际，已被鸯穗教蔚计翔部门采用，为割定“十五蔑剿”撬供了饭霜。5．以地区经济预测和规划为实际背景，提出了～个地区经济智能预测系统框架，苏入工摊经溺络方法、动态投入产出援本职系统谯纯方法为棱心，结含大连理工大学博士学位论文实际建立了地区经济智能鞭溅摸型体系，分据了综合嶷成技术在鞠建城区经济智能预测系统申熬发蠲。6。绘密了一个濑合酶HS-FR共辅梯度算法，在无壳分下降象件下，褥蓟了关予HS—FR算法酌两个收敛性定理。讨论了一类筵轭梯魔算法的收敛俄，推广了l

4、992年Gilbert和Nocedal的收敛性结粟。7．讨论了进化策略的收敛性。对予有界闭集上的连续函数，利用作者给出的一种简洁的方法，诚明了一类进化策略以概率为1收敛(几乎处处收敛)于优化问题的全局极小点，为进化算法的收敛性分板提供了一种裁的模式。针对实值连续函数优化趣鼷，撼出了～秘改进的进亿娥划舞法势绘燃了收敛性寇耀，数缓实验表明，联提爨熬算法熬霹褥懿、毒效静。8。针对装雀熬公籍交逶懿实豁情犹，建立了一个干线公路弼等缀结构优纯鹞舀标燕澍楼瀣，并给崮了舞瑟，计算缩采戳经斑瘸子菜省“十五”时期公路嗣的实际蕊娜当中。关键词：地区发展规划；经济预测：投入产出分

5、析；人工神经网络；共轭梯麇算法；进化算法：目标规划；公鼹网规划AbstractThisdissertationisdevotedtosomequantitativemodels，algorithmsandapplicationsforregionalmedium-andlong-termdevelopmentplanning．Thequantitativemethodsconcertiwithinput-outputanalysis，artificialneuralnetworkandsystemsoptimizationmethods．Themainwo

6、rkofthepaperCanbesummarizedasfollows：1．EntropyoptimizationmodelsandalgorithmsforupdatingI-Ocoefficientsareconsidered．Basedontheminimumcross—entropyprincipleofinformationtheory,severalenn'opyoptimizationmodelsforupdatingI-0coefficientsareestablishedaccordingtopriorinformation．Andth

7、erelationshipsbetweentheminimumcross-entropyoptimizationmodelandNATVE，themaximumentropyoptimizationmodel，RASandmodifiedRASRrcanalyzed，respectively．Adualalgorithmforoptimizationmodel、vithanexampleispresented．Numericalresultsillustratethatentropyoptimizationupdatingmethodisfeasiblea

8、ndeffective．2．Theasymptoticstabil