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时间:2019-05-15
《移动Ad+Hoc网络MAC性能分析与退避算法改进》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、哈尔滨:[稗大学硕士学位论文摘要移动AdHoc网络是由多个无线节点形成的一个复杂的分布式系统,网络中的每个节点都具有足够的智能连续侦听、寻找其它节点、动态确定数据分组的传输路径和逐跳的转发到其它节点的能力。AdHoc具有无需固定基础设施、组网快捷、灵活、不受有线网络约束,在军事和灾害营救等方面具有广泛的应用前景,近年来日益成为一个非常活跃的研究领域。首先,本文对AdHoc的MAC层网络协议进行了归纳总结。详细分析了设计MAC协议需要解决的问题,以及相应的解决方案,重点研究了IEEE802.11DCF标
2、准的基本原理、性能模型,从理论模型推导出采用BEB退避算法会引起不同节点之间的不公平性。其次,分析了退避机制原理,讨论了MILD、SD、FCR等典型算法的特点和需改善的问题。提出了一种基于FCR方案最大饱和吞吐量的退避算法(SMFCR),该算法通过调整竞争窗口大小,减轻了IEEE802.11中BEB算法遇到的公平性与吞吐量的矛盾问题。基于EDCF机制,把S姗CR的退避原理应用到802.11e,研究了一种有服务区分的MAC机制,该机制有助于满足AdHoc网络实时多媒体业务的传输需求。最后,为验证提出的算
3、法,采用NS2分析了MAC层BEB算法实现过程,编写了BEB改进算法。仿真结果表明所提出的改进算法的性能较BEB算法有较大的提高,具有很好的应用潜力。关键词:AdHoe;MAC:802.11;退避算法;公平性●哈尔滨丁程大学硕十学位论文ABSTRACTMobileAdHocNetworkisacomplexdistributedsystemcomposedofwirelessnodeswhichhaveenoughintelligencetoconsecutivelyintercept,seekfor
4、othernodes,determinebesttransmissionpathofthedatapacketdynamicallymakeandtransmitithopbyhop.AdHocnetwork,whichisnotbotmdbythecablenetworks,doesnotneedthefixedinfrastructureandhasthecharateristicsofefficiency,flexibility.Soithasbroadapplicationprospectsi
5、nthemilitaryanddisasterrescuewhichiSaveryactiveresearchareainrecentyears.First,it’SpresentedareviewofAdHoeMAClayerprotocolswhichhasdetailanalysisoftheproblemsindesigningMACprotocolandthecorrespondingsolutions.It’Sdiscussedtherationale,Markovperformancem
6、odelofIEEE802.11DCFandisproposedtheunfairnessofBEBback-offalgorithmamongthenodesderivedfromtheoreticalmodel.Second,it’Sanalyzedtheprincipleoftheback—offmechanism,characteristicsofMILD,SD,FCRandtheproblemsneededtobeimproved.It’SpresentedanewalgorithmofSM
7、FCRfusionedofalgorithmsabove.ItreducedproblemsbetweenthroughputandfairnessinIEEE802.11BEBalgorithmbyadjustingthewindowsize.It’SexploredtheMACmechanismofdifferentiatedservicewhichadoptedSMFCRback—offprinciplein802.1lebasedonEDCF.ThemechanismCansatisfythe
8、demandofrealtimemultimediatransmissioninAdHoc.Finally,it’SpresentedthemodificationandrealizationofBEBalgorithmbyNS2toverifythealgorithmproposedabove.Thesimulationshowedthattheimprovedalgorithmhasbetterperformanceandhasgoodpotenti
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