基于假设检验的SAR图像机场跑道自动识别

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第34卷第2期华中科技大学学报(自然科学版)Vo1．34No．22006拄2月J．HuazhongUniv．ofSci．＆Teeh．(NatureScienceEdition)Feb．2006基于假设检验的SAR图像机场跑道自动识别杨卫东左峥嵘张天序(华中科技大学a图像识别与人工智能研究b图像信息处理与智能控制教育部重点实验室，湖北武汉430074)摘要：针对复杂条件下合成孔径雷达图像中机场目标自动检测识别问题，提出了一种基于假设检验的机场跑道自动识别算法，利用雷达图像中跑道灰度特性和结构知识，通过迭代分割和形态学滤波提取感兴趣区域，抑制具有类似

2、灰度特性的水域对跑道线检测的影响，并结合Hough变换和线段跟踪连接提取候选跑道，最后采用假设检验方法对机场跑道进行识别．试验结果表明该方法可快速有效地检测识别复杂背景下低分辨率、低信噪比合成孑L径雷达(SAR)图像中的机场跑道．关键词：合成孔径雷达；目标识别}机场检测；假设检验中图分类号：TP75文献标识码：A文章编号：1671-4512(2006)02—0011—03AutomaticrecognitionofairfieldrunwaysbasedonhypothesistestinginSARimagesYangWeidongZuoZhengrongZhangTianxuAbstrac

3、t：Inconsiderationoftheautomaticdetectionofairfieldanditsrecognitioninsyntheticaper—tureradar(SAR)images，ahypothesis—testing—basedalgorithmforautomaticrecognitionOfairfieldrunwaysinSARimageswasproposed．Theregionofinteresting(RODwasextractedthroughitera—tivesegmentationandmorphologyfilteringandtheimpa

4、ctoflakesorriversonrunwaydetectionfor．thesimilarintensitypropertywasrestrained．ThecandidaterunwaywasextractedbyHoughtrans—formandsegmenttracing．Thetrueairfieldrunwaywasidentifiedbyhypothesistestingwiththeknowledgeoftherunwayintensitypropertyanditsstructurefeatures．Experimentalresultsshowedthatthepro

5、posedalgorithmcanautomaticallydetecttheairfieldrunwayinlOWresolutionandlowsig—nal-to-noise(SNR)SARimageundercomplexbackgroundintime．Keywords：syntheticapertureradar(SAR)；targetrecognition；airfielddetection；hypothesistestingYangWeidongDr．；InstitueforPatternRecognition&AI．HuazhongUniv．ofSci．&Tech．，Wuha

6、n430074。China．复杂背景下的低分辨率SAR图像中机场跑辨率、低信噪比SAR图像中的机场跑道．道具有以下特点L1]：a．在灰度特性上，跑道区域灰度值很低，且与周围场景的灰度相差较大，和1SAR图像机场跑道识别算法水体的灰度相当，均属于极暗区域；b．从结构上来说，主辅机场跑道表现为具有一定间隔的两条1．1算法原理平行直线段区域．基于上述灰度特性和结构知识，根据机场跑道在SAR图像中体现出来的灰本文提出了一种基于分割和假设检验的机场跑道度特性，采用迭代分割提取感兴趣目标区域，并采快速检测识别算法，能有效识别复杂背景下低分用形态学滤噪抑制与跑道具有类似灰度特性的水收稿日期：2005—04—

7、05．作者简介：杨卫东(1975一)，男，博士}武汉，华中科技大学图像识别与人工智能研究所(430074)E—mail：W．d．yang@263．net基金项目：国家自然科学基金重点项目(60135020)．维普资讯http://www.cqvip.com·l2·华中科技大学学报(自然科学版)第34卷体区域对后续跑道线特征检测的影响，最后采用在的候选直线，分别在初始分割后的图像上沿候假设检验对检测