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时间:2019-05-15
《环境在复杂系统中的影响研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要献上篷纪70、s0年代兴起了一场凝鲍誊}学蕊念,漂鸯予还缀论对越来越多的新现苏的无能为力,涎雏了麓杂性科学——一门崭新的新学科。在世纪之交,对复杂热科学瓣辑突遐经戏免遵兹系绞季串学疆域的一个热点,僵囊予这}j辩学剐刚诞生,所以毵杂散科学猩很多方面都未成熟,需要从备个角度展开对复杂性及复杂系缀黯磺突。本文分析了股票市场中存在地复杂性现象,从对股票市场的仿真建模入手,麸复杂系统静运行蕊簿秘磷究方法嚣令方溪对复杂憨瑷象邂行商一定嚣剑挺靛探索和研究。主要程以下几个方两做了有戆义的工作;l结合传统鹣计算橇痨囊方涟,铬对复杂湮科学研
2、究麴特点,分辑了遥台复杂系统的仿真方法2虚掇黢枣瓣建穰。●基于Multi.agent理论,用c++构建立一个虚拟的股票市场,对股市避行傍箕建穰。●对股市所处的复杂的外都环境进行降维,抽象为合邋的数学表示彤式,并将其孳
3、入模整中,使模型成为开放的模垄。3.慰模型的验涯。●在一系辨j的仿真实验中,扶定性的角度对仿真模型的真实性和可信攫进行了验_i蒌。●分析了复杂性与混沌的肉在联系,时虚拟股市运行褥蓟的数据避行处瑾,觚中提取了Lyapunov攒数,披定爨熬受发对爨真模型戆囊实性帮可信度进行了验证。4.疆蠹缓袋赘为其傣对象,邋遵对股
4、票稳定价位与投入资金嚣熬关系、交易规则对系统的整体特,傩的影响、Agen!的数量与系统的复杂程脱关系等离题避行豹茯真试验,裙梦搽索了复杂系统鹅海酃麓箨帮特程。5通过肖无环境刺激下的对照试验,揭jj鼍了复杂性鸟开放性的关系以及坪境霜素对复杂系统豹具体影确方式。本文在复杂系统的仿舆建模、复杂性与开放性等方面做了有~定开创性的工{睾。ABSTl己ACTSince1970s一1980s,anewsciencesubjectrosefromthetroublethatthereductionismmetindealingwiththe
5、complexphenomenonexistinginthenature.ThetlewembranchmentofscienceiscalledcomplexityscienceAslongasthenewcentury’Scoming,complexitysciencebecomesahotspotinscienceresearch.Becausethenewscienceisalsounderdeveloping,experienceandknowledgeofitisSOlittlethatnomaturetheor
6、yhasbeenbroughtforward.It’SimportanttocarryoutresearchonthesciencefromdifferentangleFromthebuildingthesimulatingmodel,somesignificantachievementshavebeenmadeintherulesandmethodsforcomplexsystem.Thefollowingisthetopicsinvolvedinthisarticle}Combiningthetraditionalsim
7、ulatingskillsandthenewcharacterofcomplexsystem,methodforsimulatingcomplexsystemisresearched.2Modeling●AsimulationmodelbasedOnMulti—agenttheoryisbuildbyusingc++●DedimensionandabstracthavebeendoneontheenvironmentofthestockmodelAppropriateformisabstractedfromtheenviro
8、nmentfordealincomputer.3Verifythemodel●Themodelischeckedandprovedtobecrediblequalitativelyinaseriesofsimulatingexperiments@Analyzethelinkbetweenthecomplexityandchaos.Thereliabilityischeckedquan£强cation鑫llybythecalculatingtheLyapunovexponentofthesimulatingstockmarke
9、t4Therelationofstockpriceandthecapital,theinfluenceonthewholesystemofthebargainingrule,therel8tionbetweentheamountofagentsandcomplexityofsystemar
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